无服务器图片生成缩略图

物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应在所有图片个数相加超过10

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物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应在所有图片个数相加超过10

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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下标：数据系列所在的位置。 初始选中：数据项初始是否被选中。 颜色样式：数据系列的颜色样式，支持以下几种。 单色：可设置正常颜色和高亮下颜色。 渐变色：可设置渐变样式、渐变方向、起始颜色和结束颜色。 纹理：通过上传纹理图片，自定义数据系列的颜色样式。 普通标签：未选中数据系列时，标签的样式。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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数据从小到大，对应图层颜色由浅到深。 图5 均分显示 设置为“区间显示”时，仅显示符合要求的数据，且区域图层颜色取决于其数据所处区间对应的颜色。 图6 区间显示 填充颜色：设置热力图层的填充颜色。“显示类型”为“均分显示”时，区域数据从小到大，对应图层颜色由浅到深。“显示类型”为

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标记图形：设置标记的图形样式，如圆形、矩形、三角形等。 标记大小：设置标记的大小。 颜色设置：设置标记颜色样式，支持纯色、线性渐变和径向渐变。 颜色：设置标记的颜色。 边框颜色：设置标记边框颜色。 图形透明度：散点图散点的透明度，取值0~1。 数据标签：显示散点对应的数值标签。

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占组件高度的百分比。 标签/标签文字样式/文本颜色：在波浪上方文本的颜色。 标签/标签文字样式/波浪上时文本颜色：在波浪下文本的颜色。 标签/标签文字样式/字体大小：标签的字体大小。 标签/标签文字样式/字体粗细：标签的字体粗细。 标签/标签文字样式/字体系列：标签的字体系列。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和

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标记样式/折线拐点标志颜色：折线拐点标志的颜色。 折线样式/宽度：折线的宽度。 折线样式/线的类型：折线的类型。 折线样式/不透明度：折线的透明度。 折线样式/颜色：折线的颜色。 区域填充样式/不透明度：折线内区域填充的透明度。 区域填充样式/颜色：折线内区域填充的颜色。 图形上的文本

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数值字体：设置数值的字体、大小和颜色等。 背景样式：设置标签的背景样式，支持颜色和图片。 显示类型：设置标签背景的显示类型，支持均分显示和区间显示。 颜色设置：“显示类型”设置为“均分显示”时，会根据颜色设置的数量，将标签值从最小值到最大值的范围进行均分，落在不同范围的值，将显示对应的背景颜色。“显示类

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手动上传商标图样要求： 商标图样应为200KB以内的JPG格式图片，分辨率为400*400-1500*1500。 注册着色商标，注册后只能按照上传图样的颜色进行使用。 注册黑白商标，注册后不限颜色使用，可以根据需求任意更换商标颜色。华为云建议您使用黑白图样申请商标。 图1 错误示例 图2

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数据系列：对每个数据系列（折线颜色、折线宽度、折线透明度、拐点颜色，区域颜色、最大值最小值标注和平均值标线等）进行一系列配置。数据系列配置可参考如何设置数据系列。单击“+”，可添加数据系列。 线条颜色：选项为“单色”或“渐变色”。选择颜色可改变线条的颜色。 折线宽度：折线的宽度。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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一步”。 进入“应用开发>框选识别区”页面。 步骤6：框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 识别区是对应字段内容所在区域。在框选

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