无服务器图片生成缩略图

如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变

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缩略、添加水印、转封装、文字审核、 图像审核 、人脸识别等 文档 解压、预览等 基因 文件个数统计、模糊搜索、压缩、容量监控通知等 医疗 数据从存储网关到OBS、AI分析、影像筛查等 监控 视频截帧、图片压缩、图片转存、车牌识别、人脸识别、RTMP直存OBS等

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创建用于存储发票识别与验真结果的 对象存储服务 OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 FunctionGraph：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别 OCR

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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OCR服务需要用户通过调用API接口，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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删除图片上的刺点 功能介绍 根据刺点ID，删除图片上的刺点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/real3d/spur 请求参数 表1

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新增图片上的刺点 功能介绍 用户选择生产资料列表中的像控点信息，并在图片中标记出来的过程叫做刺点。该接口用来在图片上新增刺点，刺点的具体信息包括： 像控点的经度、纬度、高度及精度信息。 刺点所在的图片ID，以及在图片中的像素点位置信息，包括横向和纵向像素值。 刺点所属的任务ID信息。

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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本节场景是对行程码图片进行识别，需要在 ModelArts Pro 上创建并部署上线用于对行程码进行识别的模型。由于各省份行程码可能不一致，所以部署的为多模板，具体操作请参见使用多模板工作流开发应用。 创建ModelArts Pro连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“AI

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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本节场景是对行程码图片进行识别，需要在ModelArts Pro上创建并部署上线用于对行程码进行识别的模型。由于各省份行程码可能不一致，所以部署的为多模板，具体操作请参见使用多模板工作流开发应用。 创建ModelArts Pro连接器 参考登录AstroZero新版应用设计器中操作，进入新版应用设计器。 在左侧导航栏中，选择“集成”。

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words String 单元格内的文字识别结果。 rows Array of integers 文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式，数据类型为Integer。 columns Array of integers 文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式，数据类型为Integer。

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）。采用图像坐标系，坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持）, restful（从自定义的流媒体 服务器 通过Restful接口获取取流地址 云上，边缘均作业支持）， vcn（VCN设备

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