智能识别图片上的文字

评估

评估确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。前提条件已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。进入评估页面

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方案概述

人的姓名、电话、地址，面单上的物流编码、三段码、条形码等信息。方案优势支持多场景支持电子面单识别和网络图片识别，打通服务壁垒，提供更好的业务场景支持。电子面单识别支持多家物流公司版式，能在多种复杂因素下（模糊、缺角、褶皱、阴影）准确识别。简单易用用户只需要将需要识别的图

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工作流介绍

通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。评估应用部署服务模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

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工作流介绍

在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。框选识别区评估应用通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。评估应用部署服务模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。部署服务父主题：通用单模板工作流

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工作流介绍

框选识别区评估通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。评估调用指南生成模板ID和自定义文字识别接口，用于识别自己所上传的模板样式的图片。提供标准API和常用编程语言的SDK，可快速开发属于自己的文字识别应用。调用指南父主题：通用单模板工作流

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机非人参数

优先省（市）在识别车牌的第一个字符时，将优先匹配“优先省（市）”。仅支持配置一个省或直辖市的简称。车牌增强对抓拍图片中的车牌区域进行图像增强，消除噪声、模糊、脏污，并提升车牌对比度。车牌亮度补偿车牌的亮度过高或者过低时，可以开启此功能，对抓拍到的车牌图片进行亮度补偿。配置“文字叠加”参数。

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OCR服务使用简介

OCR服务使用简介文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API（Application Programming Interface，应用程序

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工作流介绍

在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。框选参照字段框选识别区在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。框选识别区模板总览检查所有模板是否已正确配置。模板总览评估通

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通用类

通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。通用文字识别提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。手写文字识别识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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什么是内容审核

Moderation），是基于图像、文本、音频、视频、音频流、视频流、文档的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容，对用户上传的图片、文字、音视频进行内容审核，以满足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。随着互联网的飞速发展和信息量猛增，大量色情、暴力等不良信息夹杂其中，如果不做好

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OCR

挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。是否空跑否如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。任务组否选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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使用单模板工作流开发应用

ModelArts Pro 的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动

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框选识别区

框选识别区应尽量扩大识别区范围，使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。

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解读识别结果

按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了

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框选参照字段

框选参照字段在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选参照字段

框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。父主题：多模板分类工作流

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证件类

自动识别图片中的车牌信息。名片识别自动识别名片中的信息，识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息，并将识别结果返回给用户。 VIN码识别自动识别图片上的车架号信息。泰文身份证识别自动识别身份证上的全部信息，一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息。

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行业套件介绍

中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。通用单模板工作流通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。多模板分类工作流支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。

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框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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框选参照字段

框选参照字段在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选参照字段

框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。父主题：多模板分类工作流

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