云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库应用与开发 更多内容
  • 开发与运维

    开发运维 应用管理运维平台 ServiceStage 软件开发生产线 CodeArts 流水线 Codearts Pipeline 父主题: SCP授权参考

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  • 应用开发全流程

    应用开发全流程 ISDP+开发中心提供了应用、大屏、移动端、端侧设备四大业务场景应用开发,本节介绍应用场景开发的全流程。 场景介绍 开发流程 开发过程 父主题: 快速入门

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  • 基本应用开发

    基本应用开发 如何查看接口调用日志 基本功能与设置 基本语音呼叫 通话建立后 实时质检 放音 基本多媒体呼叫

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发 父主题: 华为云 区块链 引擎管理

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 概述 开发前准备 应用程序开发 父主题: Hyperledger Fabric增强版管理

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  • Kafka应用开发规则

    Kafka应用开发规则 调用Kafka API(AdminZkClient.createTopic)创建Topic 对于Java开发语言,正确示例: import kafka.zk.AdminZkClient; import kafka.zk.KafkaZkClient; import

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  • Spark应用开发规则

    xt.stop()。 利用Scala语言开发时,应用程序结束之前必须调用SparkContext.stop()。 以Scala语言开发应用程序为例,分别介绍下正确示例错误示例。 正确示例: //提交spark作业 val sc = new SparkContext(conf)

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  • Doris应用开发规范

    Doris应用开发规范 Doris建表规范 Doris数据变更规范 Doris命名规范 Doris数据查询规范 Doris数据导入规范 Doris UDF开发规范 Doris连接运行规范

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  • Spark应用开发建议

    可以一边进行重分区的shuffle操作,一边进行排序。shufflesort两个操作同时进行,比先shuffle再sort来说,性能可能是要高的。 使用foreachPartitions替代foreach。 原理类似于“使用mapPartitions替代map”,也是一次函数调用处理一个p

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题: Storm开发指南(普通模式)

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学

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  • Storm应用开发流程

    IDEA代码生成的jar包工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包Strom应用业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。 提交Storm拓扑 查看程序运行结果 指导用户提交拓扑后查看程序运行结果。 查看Storm应用调测结果 父主题: Storm应用开发概述

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  • YARN应用开发简介

    er)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。 将得到的资源进一步分配给内部任务。 NM通信以启动/停止任务。

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  • Hive应用开发流程

    Hive应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • Kudu应用开发流程

    Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持

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  • Spark应用开发简介

    Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kudu应用开发简介

    支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFSApache Parquet结合使用的更好选择。 提供强大而灵活的一致性模型,允许您根据每个请求选择一致性要求,包括用于严格可序列化的一致性的选项。 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能。

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  • YARN应用开发简介

    er)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。 将得到的资源进一步分配给内部任务。 NM通信以启动/停止任务。

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  • Flink应用开发简介

    MRS 样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Flink相关样例工程,安全模

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  • Flink应用开发简介

    MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Flink相关样例工程,安全模

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