运行Spark应用时修改split值报错 用户问题 在Spark应用下修改split值时报错。 问题现象 用户需要通过修改一个split最大值来实现多个mapper，从而达到提速的目的，但是执行set命令修改Hive的配置时报错。 0: jdbc:hive2://192.168.1

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批量修改区域内用户信息 前提条件 以区域管理员登录NetEco。 背景信息 可通过以下两种方式批量修改用户信息： 通过批量修改用户功能实现 选择要修改的用户并设置要修改的信息。 通过修改导出的用户信息文件实现 导出用户信息后，可通过编辑导出的文件并导入系统，批量修改用户信息。 本

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Integer 否 当前成功个数 tagList List<String> 否 标签列表，如果有值，将全量进行标签更新；如果无值，不作标签修改 响应参数 参数 类型 描述 status String 返回状态，值：success/failed 表示成功/失败 msg String 异常时提示信息

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配置或修改BPM实例中变量的值 功能介绍 设置或修改BPM实例中变量的值， 一次可以修改一个、多个或者所有变量的值。不存在的变量或者只读变量，会被忽略。入参以key-value集合形式表示，key表示变量名字，value表示变量的值。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2

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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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如何修改RDS for MySQL的事务隔离等级 您可以在云数据库RDS界面，通过设置参数的值，修改事务隔离等级。 对于RDS for MySQL 5.7、5.6版本：设置参数“tx_isolation”的值。 对于RDS for MySQL 8.0版本：设置参数“transaction_isolation”的值。

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可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not 可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne 选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists 对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。 更多信息，请参见MongoDB官方文档。

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根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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schema.表名的hash值投递到不同Partition。 1：全部投递到Partition 0。 2：按主键的hash值投递到不同Partition。 3：按库名.schema的hash值投递到不同Partition。 4： 按库名.dn序号的hash值投递到不同Partitio

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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