云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql新增字段sql语句 更多内容
  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据(不用传递参数的语句),需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据(不用传递参数的语句),需要按以下步骤执行: 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风

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  • 查询审计SQL语句

    Integer 总数 sqls Array of sqls objects sql语句列表 表6 sqls 参数 参数类型 描述 sql sql object sql信息 表7 sql 参数 参数类型 描述 id String ID sql_statement String sql语句 client_ip

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  • SQL语句改写规则

    SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践,总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则,能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 本小节中,执行普通SQL语句创建customer_t1表,执行预处理插入语句批量插入数据,执行预处理更新语句更新数据,同时演示创建和调用存储过程。 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库,支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。

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  • 为GaussDB(for MySQL)多主实例新增读写节点

    GaussDB (for MySQL)多主实例新增读写节点 多主版实例包含最少2个最多63个读写节点,通过多个读写节点来实现多写多读,从而解决高并发读写的应用场景。 多主版实例创建成功后,可以根据业务需要增加读写节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 安装MySQL

    令参考: userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令: groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令:

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  • 部署MySQL

    实例安全组的入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql-server mysql-common mysql -y 执行以下命令查看MySQL的版本号。 mysql -V 如果返回如下类似信息,表示安装成功。

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: 实时迁移

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  • 本地MySQL迁移到RDS for MySQL

    本地MySQL迁移到RDS for MySQL 数据复制服务 (Data Replication Service,简称DRS)支持将本地MySQL数据库的数据迁移至云数据库 RDS for MySQL实例。通过DRS提供的实时迁移任务,实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机,业务中断时间最小化。

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: RDS for MySQL

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  • MySQL兼容性MySQL模式

    MySQL兼容性MySQL模式 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 本小节中,执行普通SQL语句创建customer_t1表,执行预处理语句批量插入数据,执行预编译SQL语句更新数据,同时演示创建和调用存储过程。 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库,支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 为了帮助用户实现与数据库的交互,ODBC提供执行SQL语句的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 设置语句属性 SQLSetStmtAttr 为执行SQL语句做准备 SQLPrepare 执行一条准备好的SQL语句 SQLExecute 绑定SQL语句的参数标志和缓冲区

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 创建一个表: EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行: EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行: EXEC SQL DELETE FROM foo

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据(不用传递参数的语句),需要按以下步骤执行: 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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  • SQL语句改写规则

    SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践,总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则,能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据(不用传递参数的语句),需要按以下步骤执行: 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库,需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5

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  • 执行SQL语句

    执行SQL语句 创建一个表: EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行: EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行: EXEC SQL DELETE FROM foo

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