云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql学习笔记 更多内容
  • MySQL

    用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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  • Mysql

    Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: MAS-GO-SDK使用手册

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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  • MySQL

    MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据(不再推广) 数据追踪与回滚(不再推广) 任务管理 表结构对比与同步(不再推广) DBA智能运维(新版) DBA智能运维(旧版)

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • MySQL到MySQL双向同步

    MySQLMySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本)

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 配置AP通过Web网管方式上线

    如果版本不匹配,请参考单产品升级指导书完成版本升级。 操作步骤 笔记本终端连接AP。 有线连接方式:使用网线将笔记本的网口连接到AP的任意网口,将笔记本的IP地址配置为与AP默认的IP地址在同一网段,对于缺省配置的AP,必须将笔记本配置为169.254.1.x/24网段(169.254.1

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)

    GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL数据库(MySQL

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