mysql中数据类型_数值数据类型-华为云

数值数据类型

其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)]

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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数据类型转换

数据类型转换数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：使用执行效率更高的数据类型通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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数值数据类型

浮点类型表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库差异 FLOAT[(M,D)] 支持，存在差异分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。

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数值数据类型

数值数据类型除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库差异 BOOL 支持，存在差异输出格式：GaussDB中SELECT

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数据类型转换

GaussDB中统一平铺成小类型到小类型的转换规则，MySQL中使用小类型转大类型，大类型转小类型的转换规则。 GaussDB中隐式转换因数据类型本身差异点，输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB中的隐式转换，BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换，输出存在部分行为不一致。Gau

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景使用hll数据类型场景创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。

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数据类型说明

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原生数据类型

VARCHAR生成时会带有一个长度指定数，用来定义字符串中的最大字符数。如果一个向VARCHAR转换的STRING型中的字符个数超过了长度指定数，那么这个STRING会被自动缩短。和STRING类型一样，VARCHAR末尾的空格数是有意义的，会影响比较结果。 DLI 中实际存储为STRING类型。 DATE

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL数据类型

value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。创建HLL数据类型时，可以

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数值数据类型

其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)]

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