检索查询 对于常用的检索查询，嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句，用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询，FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表：

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全文检索 ngram_gram_size 参数说明：ngram解析器分词的长度。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～4 默认值：2 ngram_grapsymbol_ignore 参数说明：ngram解析器是否忽略图形化字符。

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全文检索 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 介绍 表和索引 控制文本搜索 附加功能 解析器 词典 配置示例 测试和调试文本搜索 限制约束 父主题：

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在已选实体模型中，配置选择的实体作为推荐实体模型的相关信息，具体参数如表1。 表1 参数说明 参数 说明 触发词 设置在模型地图中检索到关联资产的触发关键字。 是否生效 勾选：该触发词和推荐实例设置生效。 去勾选：该触发词和推荐实例设置不生效。 优先级 模型地图中输入触发词时，该推荐实例显示的优先级。

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向量检索 场景描述 向量检索的集群规划 创建向量索引 向量查询 向量检索的性能调优 （可选）预构建与注册 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 使用PV_GRAPH向量索引 父主题： 集群增强特性

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previous_marker String 上一页的页面标识。 最小长度：1 最大长度：64 next_marker String 下一页的页面标识。 最小长度：1 最大长度：64 current_count Integer 页面数量。 最小值：1 最大值：2000 请求示例 通过条件检索资源共享邀请。 POST

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检索威胁信息 检索IP 检索 域名 检索文件 检索漏洞 父主题： 用户指南

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多模态检索 多模态检索通过大模型算法，对用户视频库进行特征提取，再通过多模态视频检索功能，检索出满足文本或者视频搜索条件的视频片段。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“多模态检索”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 视频库配置 在左侧菜单栏中单击“智驾模型服务

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在搜索栏中输入需要查询的卡片资产关键字，单击“搜索”跳转模型列表界面。 在右侧的“筛选条件”中，单击“实体类型”的，展开实体类型列表。 勾选“卡片”实体类型的复选框，筛选出卡片类资产，如图1所示。 卡片资产列表界面展示卡片的缩略图、名称、实体类型、唯一标识URN、关联标注和关联业务字典等信息。

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高级配置 最大数量：一次性显示的最大日志条数，如果检索到的日志数量超过设定值，时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时：用于限制每个节点上的最大检索时间，超时后会中止搜索，已经搜索到的结果仍会显示。 单击“检索”开始搜索，结果包含字段如表2所示。 表2 检索结果 参数名 说明 时间

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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取值范围 测量对象 监控周期 cloud_recv_pkt_rate 上云接收包速率 智能企业网关每秒接收的上云数据包的平均数量。 单位: pps ≥ 0 智能企业网关实例 1分钟 cloud_send_pkt_rate 上云发送包速率 智能企业网关每秒发送的上云数据包的平均数量。 单位:

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向量检索的性能调优 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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图1 威胁信息检索 查看威胁信息详情。此处以IP搜索结果为例。更多信息请参见威胁信息服务的《用户指南》中“检索威胁信息”章节。 图2 威胁信息详情

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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设置其他条件，单击“保存过滤条件”，设置过滤条件名称，可以将当前设置的所有过滤条件组合保存起来。 单击过滤条件选择框的“...”按钮，可以选择保存的过滤条件。 父主题： 文本和语音分析

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单击 裸金属服务器 列表右上角的“标签搜索”，展开查询页。 图1 按标签搜索 输入待查询裸金属 服务器 的标签。 标签键和标签值均不能为空，当标签键和标签值全匹配时，系统可以自动查询到目标裸金属服务器。 单击添加多个标签。 系统支持不同标签的组合搜索，并取各个标签的交集。 单击“搜索”。 系统根据标签键或标签值搜索目标裸金属服务器。

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String 创建权限的时间。 updated_at String 最后一次更新权限的时间。 表6 PageInfo 参数 参数类型 描述 previous_marker String 上一页的页面标识。 最小长度：1 最大长度：64 next_marker String 下一页的页面标识。

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rat:5A'::tsvector); length -------- 3 (1 row) numnode(tsquery) 描述：tsquery类型的单词加上操作符的数量。 返回类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery);

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