监控系统 获取监控系统配置 创建监控系统配置 更新监控系统配置 父主题： CAE API

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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可使用Telnet命令测试目标机器与APM 服务器 网络是否连通。例如，以检查华北-北京四区域的连通性为例，请登录应用所部署的机器，并输入命令telnet 100.125.12.108 41333，其他区域地址请参考接入地址。 注意事项 环境需要部署并开通对应版本的 应用性能管理 服务APM才能开启该功能。 JDK工具支持jdk7和jdk8版本。

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单击需要查看系统监控信息的实例名称，进入实例概览页面。 选择“系统监控”页签，进入系统监控页面。 查看系统监控信息。 选择审计的时间（“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”）；或者单击，选择开始时间和结束时间，查看指定的时间段的系统监控信息。 图1

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Top20应用/Top20接口 应用名称（Top20应用的统计维度） 请求的具体应用。 请求接口（Top20接口的统计维度） 请求的具体接口。 调用次数 统计周期内，调用接口的总次数。 客户端失败数 统计周期内，调用接口的客户端失败数。 服务端失败数 统计周期内，调用接口的服务端失败数。 成功率 统计周期

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Atlas智能边缘管理系统（Intelligent Edge System，简称Atlas IES）主要致力于边缘智能计算硬件的使能与管理，提供安全、易用、可靠的边缘AI硬件平台，使华为Atlas解决方案业务软件或者第三方业务服务软件更简便地使用边缘侧计算能力，支持用户以低成本、安全可靠、灵活多变的方式部署媒体分析处理业务。Atlas I

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创建环境时，环境会绑定企业项目ID。 最大长度36字节，带“-”连字符的UUID格式，或者是字符串“0”。 该字段不传（或传为字符串“0”）时，则查询默认企业项目下的资源。 说明： 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理服务用户指南》。 X-Environment-ID

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创建环境时，环境会绑定企业项目ID。 最大长度36字节，带“-”连字符的UUID格式，或者是字符串“0”。 该字段不传（或传为字符串“0”）时，则查询默认企业项目下的资源。 说明： 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理服务用户指南》。 X-Environment-ID

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项目下的资源。 说明： 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理服务用户指南》。 X-Environment-ID 是 String 环境ID。 获取环境ID，通过《云应用引擎API参考》的“获取环境列表”章节获取环境信息。 请求响应成功后在响应体的ite

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不存在不适用PC的页面 落地页与素材相匹配 不违反广告法 核心功能流程支持全流程流畅 无拉伸、收缩、扭曲等变形或者页面不适配的情况 链接必须为https或http开头 链接跳转需跳转到厂商应用下载平台 页面上线后如有问题，将直接下线再另行通知 父主题： 智能信息模板制作规范

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把经常性的服务请求合并到一起，节省请求的初始化、传输、终止的处理开销。当请求的任务初始化、传输、终止的开销较大时，系统的额外开销可能超过真正的处理时间。通过将请求合并为批处理，开销处理为一批请求所分摊，不再是单独分别执行一次，从而提高处理效率。如DB的批量保存、Redis的popeline方式都是常用的批处理操作

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查看云硬盘支持的操作系统监控数据（安装Agent） 功能说明 本节内容介绍 弹性云服务器 支持的操作系统监控指标中的EVS相关指标。这些区域主机监控Agent采用最新版本的Agent，监控指标更为简洁。 安装Agent后，您便可以查看弹性 云服务器 的操作系统监控指标中的EVS相关指标。

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*责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程的描述信息。 上传模板，单击添加文件，选择填写后的流程模板，然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程，在规范设计中已经存在，是否更新已有的流程。支持以下选项：

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联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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