云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 插入中文 更多内容
  • Mysql

    Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: Mas-GO-SDK使用手册

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  • MySQL

    3所示。 表3 MySQL查询操作输出参数说明 参数 说明 返回 查询结果。 数据库插入操作 MySQL插入操作 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表4所示。 表4 MySQL插入操作参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要插入MySQL的表名称。 参数名称

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。

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  • Hue上执行Impala SQL查询中文报错

    of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”;而Impala中一个中文字符的长度为“3”,从而导致在Impala SQL中使用substr(),substring(),strleft()等函数截取中文字符时,不能把中文当做1个字符长度来处理,导致报编码问题。 处理步骤

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  • FunctionGraph函数支持哪些中文字体?

    FunctionGraph函数支持哪些中文字体? FunctionGraph函数支持以下四种中文字体: NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体,用户可直接引用。

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  • JupyterLab中文件保存失败,如何解决?

    JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。

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  • MySQL到MySQL双向同步

    MySQLMySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本)

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • 插入数据违反非空约束

    插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败,查看日志有如下信息: 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决: 源表中此字段可为null,但创建目标表时设置此字段为非null属性,需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射,将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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  • 动态分区插入场景内存优化

    动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证明:102

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下,GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配,若关联条件匹配时对目标表进行

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  • JupyterLab中文件保存失败,如何解决?

    JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。

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  • Git客户端提交中文名文件

    Git客户端提交中文名文件 背景信息 在Git客户端中,提交文件时,如果文件名是中文,会出现乱码。 操作步骤 避免中文文件名出现乱码的几种提交场景操作方法如下表所示。 表1 中文名文件提交场景 场景 操作方法 在Git客户端中,使用git add添加要提交的文件时,如果文件名是中文,会显示

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下,GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配,若关联条件匹配时对目标表进行

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  • 批量插入或修改对象数据

    批量插入或修改对象数据 功能介绍 批量插入或修改对象数据,若数据包含id进行更新,若数据不含id进行插入。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/data/v1.0/upsert/{objectName} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL数据库(MySQL

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    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • 内存使用超限风险与优化

    分析对应时间点的慢日志记录,该时间点有大量的多值批量插入语句,该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存,并发高,很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM,建议减少单次插入数据量,分多次插入,且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)

    GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源

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