云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql二级索引 更多内容
  • 查询HBase二级索引列表

    查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定表格列出索引提供以下API: listIndices():

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  • 查询HBase全局二级索引信息

    查询HBase全局二级索引信息 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理,该类中listIndices用于查询索引信息,可以获取当前用户表所有相关索引的定义及索引状态。

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败,报错:Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制,限制上限为64个,超过限制会报错“Too

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败,报错:Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制,限制上限为64个,超过限制会报错“Too

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败,报错:Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制,限制上限为64个,超过限制会报错“Too

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • 全量阶段失败报错,关键词“Too many keys specified; max 64 keys allowed”

    max 64 keys allowed]。 可能原因 MySQL单表最多允许创建64个二级索引,当前目标库新建索引数量和存量索引数量之和超过64。 解决方案 在目标库手动创建需要的索引后,联系DRS运维人员跳过任务中此表的二级索引迁移。 修改完成后,在任务列表中,单击任务对应操作列的“续传”,重新提交任务。

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题:

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 案例:使用全局二级索引加速查询

    案例:使用全局二级索引加速查询 全局二级索引索引扫描 在对基表非分布列进行查询时,因无法进行DN下推查询或利用索引扫描,产生性能问题。 场景一:普通查询。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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  • HBase全局二级索引样例程序开发思路

    。全局二级索引应用于scan条件查询场景,查询均由索引表完成,无需关注用户表rowkey。在本样例中,用户表rowkey格式为:"r1","r2","r3"...,所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    如果暂时禁用索引并且在此期间向禁用的索引列执行新的put操作,直接将索引从禁用状态启用可能会导致索引数据与表数据不一致。因此,必须在再次使用之前重新构建所有索引数据。 对于大量现有的索引数据,可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表,该工具允许同时添加和构建索引。

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    如果暂时禁用索引并且在此期间,向禁用的索引列执行新的put操作,直接将索引从禁用状态启用可能会导致索引数据与用户数据不一致。因此,必须注意在再次使用之前重新构建所有索引数据。 对于大量现有的索引数据,可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表,该工具允许用户同时添加和构建索引。

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  • HBase全局二级索引样例程序开发思路

    。全局二级索引应用于scan条件查询场景,查询均由索引表完成,无需关注用户表rowkey。在本样例中,用户表rowkey格式为:"r1","r2","r3"...,所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv&LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB

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  • 性能测试

    set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询,如下SQL语句为Q2。访问二级索引,且包含二级索引范围条件,同时需要回表获取其他列的信息。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey > 10

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  • 性能测试

    set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询,如下SQL语句为Q2。访问二级索引,且包含二级索引范围条件,同时需要回表获取其他列的信息。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey > 10

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