云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引优化面试题 更多内容
  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称,进入表详情页面。

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  • GIN索引

    GIN索引 GS_104010009 错误码: posting list is too long. 解决方案:减小Maintenance_work_mem。 level: ERROR GS_104200059 错误码: recovery is in progress. 解决方案:恢复时无法清理GIN挂起列表。

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  • Btree索引

    Btree索引 GS_105120280 错误码: index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解决方案:大于缓冲页1/3的值不能被索引。请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level: ERROR GS_105120286

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  • 资源索引

    放对象的容器。 关系型数据库 RDS.MySQL 关系型数据库(Relational Database Service,以下简称RDS)是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 RDS.MySQL.DataBase 一个数据库实例可以包

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  • 删除索引

    删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • BTREE索引

    BTREE索引 GaussDB (DWS)支持BTREE索引,但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 管理索引

    管理索引 可以在表中创建索引,方便更快更有效地查找数据。 创建表后,可以在该表中添加新索引。 创建索引 右键单击表下的“索引”,选择“创建索引”。 弹出“创建索引”对话框。 输入详细信息,单击“创建”或单击“预览查询”按钮预览建索引语句。“可用列”无需按序排列。从“可用列”移到“

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  • 删除索引

    执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引索引名称为ageIndex。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr

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  • 分区索引

    定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • 分区索引

    }子句,指定在单个分区上创建LOCAL索引,此类索引在其他分区上不生效,后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是,当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • 索引剪切

    索引剪切 此功能仅支持通过控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 以图片左上角顶点为起始点,设宽为x轴,高为y轴。根据指定长度进行等长剪切,根据指定索引取出剪切后区域。具体说明如表1所示。 操作名称:indexcrop 表1 索引剪切说明 参数 取值范围 代码样例 x 水平剪切的

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  • GIN索引

    GIN索引 介绍 扩展性 实现 GIN提示与技巧 父主题: 附录

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  • Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理

    单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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  • 优化Selinux

    优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件,跳过该项配置。 执行以下命令,在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式,修改SELINUX=disabled。 修改完成后,按“

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看GaussDB(for

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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