GaussDB (for MySQL)产品架构 云数据库 GaussDB(for MySQL)整体架构自下向上分为三层。 存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data

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高可用部署 双机部署iServer，形成主备关系，双机iServer访问正常 图1 高可用部署1 双机部署keepalived，keepalived运行正常 图2 高可用部署2 图3 高可用部署3 使用华为云配置双机TCP弹性负载均衡，负载均衡服务正常 图4 高可用部署4 图5 高可用部署5

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RDS for MySQL实例规格 RDS for MySQL实例支持的数据库版本请参见数据库引擎和版本。 RDS for MySQL云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，详见表1。支持的规格列表请参见表5、表6、表8。 X86架构：通用型（推荐）、独享型（推荐

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服务器 上完成高可用的MySQL集群部署。MHA（Master High Availability）是一款成熟且开源的MySQL高可用程序，主要提供心跳检测、主从复制、故障转移，并发送告警邮件。适用于需要高可用性、数据完整性以及近乎不间断的主服务器维护等场景。 方案架构 该解决方案

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Server主实例和只读实例之间默认是异步。 只读实例 采用单个物理节点架构或高可用架构。 只读实例分为单机版只读实例和高可用只读实例： 单机版只读实例：推荐开启数据库代理功能，并购买冗余的单机版只读实例。当单个只读故障后，数据库代理可以将流量分担到其它只读节点。 高可用只读实例：当只读实例所在物理机故障后，备

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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应用高可用 为了兼容SAP HANA的一些最佳业务实践，SAP ASE的生产系统的场景也推荐应用和数据库采用分布式的安装模式，这样应用层的设计及高可用与SAP HANA完全一致。 SAP ASE应用的高可用方案在SAP NetWeaver用户指南已有说明，具体请参考NetWeaver分布式高可用部署。

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高可用配置 SAP HANA高可用配置 SAP S/4HANA高可用配置 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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高可用方案 数据库高可用 应用高可用 父主题： SAP ASE最佳实践

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D CS （Redis）+ RDS（MySQL）的服务组合，结合集群化部署，异步高可用、数据主备存储等核心技术，为客户提供分布式、高可靠、高性能的NFT秒杀解决方案。 方案架构 该解决方案基于华为云 DMS+分布式缓存服务 DCS+云数据库 RDS for MySQL的服务组合，为客户提供分

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Doris集群高可用方案概述 支持MySQL协议的客户端通过FE与Doris集群建立连接，为了防止单点故障通常需要部署多个FE节点，并在多个FE上部署负载均衡来实现Doris的高可用。 根据不同业务的使用场景，可以选择如下的方式配置Doris高可用功能： 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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全栈专属服务 的网络采用“扁平化”架构设计，内部交换结构简单明了。对于服务器和存储的基础设施，网络划分为核心层和接入层。组网按照逻辑功能划分为五大区域：互联网出口区：主要功能是对接Internet线路和接入网络。网络服务区：提供流量统计、防火墙、负载均衡、VPN等增值服务。管理区、计算区和存储区：是实际业务所在区域，结构类似，都是服务器连接

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信息架构 图1 信息架构 搜索 对主题域/主题/业务对象进行搜索。 主题域操作 新建主题域：在页面左侧信息架构树根节点下新建主题域。 图2 新建主题域 编辑主题域：选中要修改的主题域，可重命名/删除主题域 图3 编辑主题域 主题操作 新建主题：在选中的数据库节点下新建主题。 图4

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Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP（单核）与 SMP（多核）模式，即支持在单核或者多核的环境上运行。

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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供 数据治理 和流转，数据治理和流转是针对工业数据进行数据采集、数据治理，进行知识开发和建模形成领域知识库。 平台方案架构如下图所示： 图1 工业互联网 行业知识中心架构图 知识中心面向行业知识的运营方、需求方、供给方提供以下能力： 面向运营方，由专业服务商提供、管理、运营工业APP和

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台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示： 图1 行业知识库平台架构 父主题： 行业知识库平台专题设计

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功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务，通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例，调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置，处理输出

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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