聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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ussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB 创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。MySQL的default函数返回NULL。

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ussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。MySQL的default函数返回NULL。

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'enable_precision_decimal'）的情况下，当聚合函数以其他函数、操作符或SELECT子句等表达式作为入参时（如SELECT sum(abs(n)) FROM t），聚合函数将获取不到入参表达式传递的精度信息，导致函数的结果精度与MySQL有差异。 聚合函数的结果与数据输入顺序相关，不同的数据输入顺序会导致结果存在差异。

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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)

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聚合函数概览 DLI 所支持的聚合函数如聚合函数表所示。 表1 聚合函数表 函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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聚合函数概览 DLI所支持的聚合函数如聚合函数表所示。 表1 聚合函数表 函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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的聚合函数实现相同主键的聚合操作。 当前支持的聚合函数和数据类型如下： sum：求和函数可以跨多行聚合值，支持DECIMAL（小数）、SHORT（小整数）、INTEGER（整数）、BIGINT（大整数）、FLOAT（浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）数据类型。 product

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Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 聚合类型： 配置项英文名：aggregateType 说明：聚合类型，指定聚合计算的方式。SUM、AVERAGE聚合计算仅支持INTEGER、LONG、FLOAT、DOUBLE类型的字段。 类型： STRING

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列，除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句，HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。这与查询包含聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组，并且 SELECT 列表和 HAVING 子句只能从聚合函数中引用列。如果

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聚合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。

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func_name()形式的调用，当被调用函数存在语法形式的入参时（如SELECT substr('demo' from 1 for 2)），函数的调用可能存在错误。 流程控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 比较函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式

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系统函数 GaussDB数据库 兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。 除特别说明外，MySQL兼容性MySQL模式中的函数行为默认为GaussDB原生行为。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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