下载JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接 DLI 服务，您可以在Maven获取JDBC安装包，或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 （推荐）方式一：在Maven获取JDBC安装包 单击DLI JDBC Driver中获取最新版本的JDBC安装包。 JDBC版本2.X版本功

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9版本PostgreSQL驱动，获取postgresql-42.2.9.jar GaussDB数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC包、驱动类和环境类”，然后选择实例对应版本的文档，参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布包中获取gsjdbc4

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L请参考开启SSL。 驱动安装 进入Jar驱动下载地址下载连接GeminiDB Mongo使用的驱动包“mongo-java-driver-3.12.9.jar”，此安装包提供了访问GeminiDB Mongo数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1

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使用开源驱动包替换集群已有的驱动包。将Postgres驱动包“postgresql-42.2.5.jar”上传至所有MetaStore实例节点“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”目录下（开源驱动包下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/o

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进入Jar驱动下载地址下载连接DDS使用的驱动包“mongo-java-driver-3.12.9.jar”，此安装包提供了访问DDS数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows，Linux等多种平台。 下面以Windows为例，介绍JDK配置流程：

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99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录 FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启

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管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建程序包 配置程序包权限 修改程序包所有者 程序包标签管理 DLI内置依赖包 父主题： DLI常用管理操作

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从错误截图中可以看出，使用的是mariadb的jar包，而非MySQL的官方驱动包，而mariadb与官方的使用方法略有区别。 解决方案 对于mariadb的连接串应该为： String url = "jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/mysql?useSsl=true

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jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符

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Go驱动包、环境类和驱动类 Go驱动包 从发布包中获取。包名为GaussDB -Kernel-VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Go.tar.gz。解压后为Go驱动源码包。 数据库提供的Go驱动包依赖Go 1.13及以上版本。 环境类 Go环境配置 用户需要在环境变量中配置以下参数：

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从错误截图中可以看出，使用的是mariadb的jar包，而非MySQL的官方驱动包，而mariadb与官方的使用方法略有区别。 解决方案 对于mariadb-java-client-2.7.5的连接串应该为： 不提供CA证书，不对服务端证书校验： String url = "jdbc:mysql://ip:port/mysql

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JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全

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JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreS

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JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreS

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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"javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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达梦数据库驱动： DM JDBC驱动jar包请从DM安装目录/dmdbms/drivers/jdbc中获取DmJdbcDriver18.jar。 GaussDB驱动：请在GaussDB官方文档《GaussDB 用户指南》中搜索“JDBC包、驱动类和环境类”，然后选择实例对应版本的资料，参考文档获取驱动包。

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java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency>

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