如下接口不建议用户使用，若用户需要使用，请联系华为技术支持获取接口详细使用方法。

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Python API接口 数据处理是通过执行python脚本处理OBS数据。Python脚本执行平台使用的是华为公有云ModelArts服务的训练作业执行引擎。 用户可以在脚本中直接使用MoXing中提供的一套文件对象API，用来读写本地文件或OBS文件系统。 在python脚本

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查询 域名 解析 对输入的域名进行解析，包含“域名解析”执行动作。 连接参数 查询域名解析连接器使用APIkey认证，创建查询域名解析连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 查询域名解析的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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其他接口(Python SDK) 生成带授权信息的URL(Python SDK) 生成带授权信息的表单上传参数(Python SDK) 服务端加密(Python SDK) 静态网站托管(Python SDK) 自定义头域(Python SDK)

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Python SDK接口概览 表1总结了OBS Python SDK支持的接口及功能描述，每个接口的详细介绍和示例代码请前往接口详情页查看。 SDK API概览 表1 Python SDK API概览 接口名 方法 功能描述 创建桶 ObsClient.createBucket 创建桶。

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查询域名解析ip地址 功能介绍 测试域名有效性 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/domain/parse/{domain_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目id

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桶相关接口(Python SDK) 创建桶(Python SDK) 获取桶列表(Python SDK) 判断桶是否存在(Python SDK) 删除桶(Python SDK) 列举桶内对象(Python SDK) 列举桶内多版本对象(Python SDK) 获取桶元数据(Python

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服务编排接口(Python SDK) 工作流管理 工作流实例管理 触发器策略管理 恢复失败状态的工作流实例(Python SDK) 结构体说明

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OpenTSDB是否支持Python的接口？ 问：OpenTSDB是否支持Python的接口？ 答：OpenTSDB基于HTTP提供了访问其的RESTful接口，而RESTful接口本身具有语言无关性的特点，凡是支持HTTP请求的语言都可以对接OpenTSDB，所以OpenTSDB支持Python的接口。

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对象相关接口(Python SDK) 上传对象简介(Python SDK) 上传对象-文本上传(Python SDK) 上传对象-流式上传(Python SDK) 上传对象-文件上传(Python SDK) 上传对象-追加上传(Python SDK) 上传对象-断点续传上传(Python

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查询接口 编辑”条码SQL查询接口模板”流 点击，复制第一个节点中的地址 复制完成后点击关闭即可 父主题： 其它各个接口地址获取方式

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如何设置分页查询（Python） 使用分页 在使用Python driver进行查询时，可以指定每次查询获取的行数，具体为下列样例查询中的fetch_size参数。 query = "SELECT * FROM space3.table3;" # table3 contains

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多段相关接口(Python SDK) 分段上传简介(Python SDK) 分段上传-初始化上传段任务(Python SDK) 分段上传-上传段(Python SDK) 分段上传-列举已上传的段(Python SDK) 分段上传-列举分段上传任务(Python SDK) 分段上传-合并段(Python

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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