HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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划，根据实际情况谨慎配置。 登录线下IDC侧网络设备，需要根据网络的实际规划，将IDC侧去往云上ER的路由配置成等价路由，形成负载均衡。 父主题： 通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网（虚拟网关VGW）

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DC双链路负载混合云组网和资源规划 通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网，您需要规划资源和组网，本示例中为您详细介绍资源和组网情况。 网络规划说明：规划VPC及其子网、DC和ER的网段、路由等。 资源规划说明：规划云上资源的数量、名称以及主要参数等信息，云上资源包括VPC、DC以及ER等。

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划，根据实际情况谨慎配置。 登录线下IDC侧网络设备，需要根据网络的实际规划，将IDC侧去往云上ER的路由配置成等价路由，形成负载均衡。 父主题： 通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网（全域接入网关DGW）

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DC/VPN双链路互备混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC/VPN双链路主备混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC/VPN双链路主备混合云组网流程说明 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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混合云备份应用场景 VMware备份 VMware混合云备份，为用户数据中心的VMware虚拟化环境，提供虚拟机整机粒度的备份功能。用户可以选择公有云作为异地灾备站点，将线下的VMware虚拟机备份上公有云，当本地发生人为误操作、软件升级失败、病毒入侵等事件时，可以通过云上的备份

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创建混合云备份存储库 帮助用户完成混合云备份存储库的创建，快速购买文件备份的容器。 创建混合云备份存储库操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击“”，选择“存储 > 云备份 > 文件备份”。 在界面右上角单击“购买混合云备份存储库”。

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了“选项值”字段，即s中。 [{ "series": "降雨量", "name": "A市", "ranking": "3", "category": "a" }, { "series": "降雨量", "name": "B市", "ranking":

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购买混合云备份存储库 帮助用户完成混合云备份存储库的创建，快速购买VMware备份容器。 约束与限制 一个VMware虚拟机只能绑定一个备份存储库。 多个VMware虚拟机可以使用同一个备份存储库。 购买混合云备份存储库操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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使用混合云备份恢复数据 当您已成功将备份同步至混合云备份存储库中，可以使用备份恢复至云上其他的 服务器 中，以供容灾、业务迁移、开发、测试使用。 使用VMware备份恢复数据 支持同步线下VMware虚拟机的备份数据，并使用备份恢复至其他服务器中，实现云上容灾和业务快速部署。 恢复前

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目的地址为IDC侧的网段。 添加“虚拟私有云（VPC）”连接，具体方法请参见在企业路由器中添加VPC连接。 检查ER路由表中指向VPC的路由。 本示例中，ER开启了“默认路由表关联”和“默认路由表传播”功能，那么在ER中添加“虚拟私有云（VPC）”连接时，系统会自动添加ER指向V

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信息。

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ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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系统盘组了LVM的服务器暂不支持云上恢复。 执行恢复操作前，请务必按照操作步骤完成安全组的配置，否则可能会导致恢复失败。 备份带宽建议不低于100Mbits，VMware备份上云的主机对应磁盘大小建议是整数GB。 操作系统为Windows的上云副本，执行云上恢复时，目前只支持系统盘启

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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