GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu cpu混合云架构 更多内容
  • 发布混合云商品注意事项

    发布混合商品注意事项 前提条件 混合商品在华为云云商店发布前须加入华为Stack技术伙伴计划,并认证华为Stack方案,获取华为Stack技术认证证书;如何认证并获取认证证书请参考沃土云创计划。提交华为Stack方案认证,目前在线支持华为Stack鲲鹏方案认证。 注意事项

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    2-cudnn7-ubuntu18.04 CPUGPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎PyTorch1.8 CPU/GPU 是 是 mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 CPU and GPU general algorithm development

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  • 获取训练作业支持的公共规格

    式)。 cpu cpu object cpu规格信息。 gpu gpu object gpu规格信息。 npu npu object Ascend规格信息。 memory memory object 内存信息。 disk disk object 磁盘信息。 表7 cpu 参数 参数类型

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  • 查询支持的服务部署规格

    "modelarts.vm.gpu.p4", "billing_spec" : "modelarts.vm.gpu.p4", "category" : "GPU", "cpu_info" : { "arch" : "x86", "cpu" : 8.0

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • 基础设施底座方案设计

    服务使用方式。 IaaS平台 基于OpenStack架构构建了华为混合 IaaS平台操作系统负责整个平台的资源调度和管理。IaaS云服务包括计算服务(E CS /AS/GPU),存储服务(OBS/EVS/SFS),网络服务(EIP/NAT/VPC)。华为混合专属基于

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  • x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构)

    (GB) 无 2 x 2*10GE + SDI卡 GPU加速型 提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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  • 错误码总览

    无用户授权 操作系统错误 ERROR3001 获取硬件架构失败 ERROR3002 节点硬件架构不支持 ERROR3101 节点CPU信息获取失败 ERROR3102 节点CPU实时状态获取失败 ERROR3103 节点CPU不足 ERROR3201 节点内存信息获取失败 ERROR3202

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  • 查询计算资源规格

    ting-resources/flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为项目ID,您可以从获取项目ID中获取。 最小长度:1 最大长度:128 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 availability_zone_id

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  • 查询云应用套餐

    查询应用套餐 功能介绍 查询应用套餐,按照条件过滤。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/product 表1

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  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU加速型

    。 G1型 云服务器 ,关机后资源会被释放,下次开机时如果后台资源不足,可能会导致 服务器 开机失败。如果您需要长期使用该云服务器,建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 G1型弹性云服务器不支持规格变更。 规格为g1.2xlarge.8的弹性云服务器,不支持使用平台提供的

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  • 方案概述

    以快速在上进行渲染服务。解决方案架构图如下: 图1 方案架构图 该解决方案将会部署如下资源: 创建渲染服务器,内置开源Blender软件,提供渲染算力。 渲染服务器绑定弹性公网IP,用户可通过该公网IP提交渲染任务。 此外,您可以通过使用云监控服务来监测弹性云服务器的CPU

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  • 查询资源规格列表

    Dedicate:物理资源 cpuArch String 计算机架构。可选值如下: x86:x86架构 arm64:ARM架构 cpu String CPU核心数量。 memory String 内存大小,单位为Gi。 gpu gpu object GPU信息。 npu npu object NPU信息。

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  • 智能边缘平台支持的边缘节点规格

    56MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。

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  • IEF需要自己提供节点吗?

    56MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。

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  • 高斯混合模型

    高斯混合模型 概述 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)通常简称GMM,是一种业界广泛使用的聚类算法,该方法使用了高斯分布作为参数模型,并使用了期望最大(Expectation Maximization,简称EM)算法进行训练。 输入 参数 子参数 参数说明

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  • 修订记录

    网络,增加IB网络说明。 2018-06-20 第二次正式发布。 云硬盘,增加云硬盘性能相关描述。 将“专属”更名为“专属计算集群”。 2018-03-30 第一次正式发布。

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