越多的企业将业务迁移上云。企业用云实现更高的业务敏捷性、灵活性和生产效率。但由于云的可变特点，云上消费模式与传统IT采购模式完全不同，云支出难以控制，企业的云财务管理面临诸多挑战： 如何将云支出完全分配到企业内部，从而明确成本责任，追溯成本变化的原因？ 如何准确的预测未来成本，提前做好预算准备？

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利用合约发送交易 背书消息构建 接口函数 func (msg *ContractRawMessage) BuildInvokeMessage(chainID string, name string, function string, args []string) (*common

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，并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。 首先，Volcano

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云上如何备份SAP系统和HANA数据库？ 云上的备份方式相比线下的方式会更加方便便捷： SAP应用系统备份：推荐使用华为云云硬盘服务（VBS），支持全量/增量备份，同时支持手动和定期自动备份等多种方式。 HANA系统备份：推荐使用华为云弹性文件服务（SFS），为用户的 弹性云服务器

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，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会让所有的节点都有任务处理，且处于繁忙状态，这样才能保证资源充分利用，任务的并发

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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合理的规划系统架构 Spring Cloud提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。spring cloud gateway具备通用网关的大部分能力，并且集成了Spring Cloud的服务治理能力，可以实现Spring Cloud多协议转发。一个典型的Spring Cloud云原生架构如下：

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合理的规划系统架构 Java Chassis提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。Edge Service具备通用网关的大部分能力，并且集成了Java Chassis的服务治理能力，可以实现Java Chassis多协议转发。一个典型的Java Chassis云原生架构如下：

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直接在华为云上申请账号、开通服务，减少客户自建数据中心带来的复杂性和不确定性。 路网数字化服务 充分利用华为公有云基础服务的能力，包括IaaS层的计算、存储、网络；PaaS层的缓存、运维管理、API网关能力；各种云数据库和大数据的能力，满足V2X解决方案中海量数据存储和分析的诉求；

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有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非

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参数说明 参数 类型 说明 rawMessages RawMessage 背书结果。 返回值 类型 说明 TxRawMsg 交易的消息数据，包含原始信息和哈希。 落盘消息发送。 接口方法 ContractRawMessage.class public ListenableFuture<RawMessage>

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利用合约发送交易 背书消息构建 接口函数 func (msg *ContractRawMessage) BuildInvokeMessage(chainID string, name string, function string, args []string) (*common

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rawMessages RawMessage 消息体，步骤3的背书请求结果。 返回值 类型 说明 TxRawMsg 交易消息体，包含原始信息和哈希。 落盘消息发送。 接口方法 ContractRawMessage.class public ListenableFuture<RawMessage>

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计算 弹性 云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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入，通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后，最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署，支持云租户部署和边缘节点部署，用户可根据数据源的现状，采用合适的计算节点部署方案。 云租户部署：基于云容器引擎（CCE，Cloud Container Engine）服务部署，CCE提供高可靠高性

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，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会让所有的节点都有任务处理，且处于繁忙状态，这样才能保证资源充分利用，任务的并发

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MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益； CCE 提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建； 通过Ra

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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VPC个数和VPC边界防护流量峰值如何计算？ 专业版云防火墙默认防护2个VPC，提供200Mbps的VPC边界流量防护，如果您需要防护更大的VPC间流量，可以通过购买VPC数量扩展，每个VPC支持200M的VPC边界流量防护。 例如：业务部署需要防护1Gbps的VPC边界流量，则

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息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore管理和处理。在产品中，Hive的元数据由DBService组件存储和维护，由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎，当执行引擎切换为Spark后，客户端下发的Hive

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云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例，采用SPECInt（Standard Performance Evaluation Corporation，Integer）基准

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