自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华南-广州 混沌工程 数据管理 MAS通过添加数据源和创建数据同步链路，来实现数据源之间的数据同步功能。

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Recovery，CBR）提供对云硬盘和 弹性云服务器 的备份保护服务，支持基于快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复 服务器 和磁盘的数据。同时云备份支持同步线下备份软件OceanStor BCManager中以及VMware虚拟机的备份数据，您可以在云上对备份数据进行管理，并支持利用备份数据恢复至云上其他服务

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据集格式要求”。 模型开发-训练、评测最小数据量要求 使用ModelArts Studio平台训练、评测不同模型时，存在不同数据量的限制。以NLP大模型为例，请参考《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 使用数据工程构建NLP大模型数据集”。 模型开发-模型最小训练单元 不同模型的最小训

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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连通VPC和云下数据中心的网络（混合云网络） 连通单个VPC和云下IDC的网络 如果您需要连通单个VPC和云下IDC的网络，可以使用云专线或者 虚拟专用网络 ，以下为您提供典型的网络连接方案。 对于不同网络连接服务的详细介绍和主要特点，请您参见连通VPC和云下数据中心的网络。 连通V

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： RDS for SQL Server

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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华为公有云传输大量数据。解决了海量数据在互联网上传输的难题（高昂网络带宽成本、较长传输时间等）。 虚拟专用网络（VPN） 是在用户的其他数据中心和公有云之间建立的一条符合行业标准的安全加密通信隧道，可将已有数据中心无缝扩展到公有云上。 云专线（DC） 用于搭建企业自有数据中心到华

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在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模型广场”中选择大模型模板后，需要先创建自定义大模型，才能进行模型训练和推理，才能获得更适合特定领域或任务的大语言模型。 在MaaS中创建模型 3 模型调优 完成数据集的准备后，可以在ModelArts Studio大模型即服务平台开始模型

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支持添加云上VPC内的服务器，还支持添加其他VPC、其他Region、云下数据中心的服务器。帮助用户根据业务诉求灵活配置，将流量请求转发到云上、云间或云下的服务器上。 支持区域：华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华南-广州、华南-广州-友好用户环境、西南-贵阳一、中国

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方案概述 场景描述 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展DeepSeek R1和DeepSeek V3模型推理部署的详细过程。推理框架使用MindIE。 资源规划 本方案推荐用户使用W8A8量化权重，需要2台Ascend Snt9B资源。

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”、“首个商业化版本”）以便更容易记住和追述它。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、华南-深圳、西南-贵阳一、东北-大连 提交网络 仓库提交网络是以流向图的形式展现了某条分支或标签的整个提交（commit）历史（包括动作、时间、提交者、提交系统生成备注和手动填写备注）以及提交历史的关系。

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GeminiDB Cassandra

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GaussDB

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： MySQL

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SAP监控大屏 通过配置Grafana SAP监控大屏，您可以在Grafana监控大屏上实时了解各应用资源使用情况、告警情况以及SAP系统运行情况。 前提条件 已安装监控Agent，如未安装，请参见安装监控Agent进行安装。 安装并已启动Grafana，SAP 监控大屏基于Gr

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