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计算配置
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动态计算
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表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值：计算某个字段的绝对值，只能选取1个数值组件。 平均值：计算字段的平均值，支持选取1个或多个数值组件。 最小值：计算字段中的最小值，支持选取1个或多个数值组件。 最大值：计算字段中的最大值，支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式：由数值组
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计算签名
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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))
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为什么一定要定义服务契约？
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为什么一定要定义服务契约？ 企业级系统规模普遍较大，微服务组件众多，所以对服务间接口进行统一管理是企业的关键需求。微服务引擎通过契约管理满足这一需求。 管理角度：通过契约管理，企业中的接口管理者可以统一定义微服务的契约文件（符合接口描述标准的接口定义文件），从而做到规范并协调多个
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弹性云服务器应用场景
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智能协同大屏接入会议，需要购买哪些资源？
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包年/包月
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启动了一个中规格单AZ的包年/包月同步任务，购买时长为1个月，计划在2023/04/18变更为大规格任务。中规格配置费用为1132.8 元/月，大规格配置费用为1694.4 元/月。计算公式如下： 升配费用=新配置价格*剩余周期-旧配置价格*剩余周期 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。
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动态计算
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表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值：计算某个字段的绝对值，只能选取1个数值组件。 平均值：计算字段的平均值，支持选取1个或多个数值组件。 最小值：计算字段中的最小值，支持选取1个或多个数值组件。 最大值：计算字段中的最大值，支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式：由数值组
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公式计算
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示。 计算类型：当前支持数值和日期计算。 计算方式：在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时，支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式，再选择参与计算的字段，即可自动计算出结果。 当“计算类型”选
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更换考勤组后，考勤数据如何计算？
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更换考勤组后，考勤数据如何计算？ 考勤数据是按照员工所处的考勤组的考勤规则和员工实际出勤情况来核算的，通常以一个自然日为一个核算周期，也就是说在次日0时会启动计算。更换考勤组后，今日已打卡记录将会按照新的规则来计算考勤，历史考勤数据则保持不变。 如果在当天0点之前，员工被移除了考
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包年/包月
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资源升配：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。 资源降配：新配置价格低于老配置价格，此时华为云会将新老配置的差价退给您。 这里以资源升配且无任何优惠的场景为例进行介绍，假设您在2023/04/08购买了一个包年/包月的云连接带宽（按带宽计费，中国大陆大区内互通，带宽值为150Mbit/
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为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？
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短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景： 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value，
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Flink任务开发规则
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通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含更新前数据和更新后数据。通过更新前的内容来回撤掉之前的聚合结果，通过更新后的数据更新最新的计算结果。 优点：不需要有大的状态后端存储，整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。 缺点：需要依赖于数据格式，常见的方式
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ClickHouse应用开发简介
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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
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Spark性能优化
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使用spark sql查找一个大表，表列数较多，但是查找的列较少：尽量使用rcfile或parquet格式，减少文件读取成本，同时选择合适的压缩格式，减少内存负载。 指标观测方法 性能衡量指标包括吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度
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查看监控指标数据
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支持查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”的数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，请等待一段时间后再查看监控数据。 父主题： 伸缩组和实例的监控
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大企业IT治理架构
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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。
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ClickHouse应用开发简介
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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
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上传数据至OBS（首次使用时需要）
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上传数据至OBS（首次使用时需要） 前提条件 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 操作步骤 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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