金融版（标准型）： 32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核

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内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明：启用逻辑内存管理模块。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on

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取值范围：枚举型 none：表示不记录内存申请信息。 level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。

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内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明：启用逻辑内存管理模块。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on

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设置。 记录的内存快照信息可以通过系统函数gs_get_history_memory_d....查询。 记录的内存上下文是经过将同一类型所有重名的内存上下文进行汇总之后得到的。 resilience_memory_reject_percent 参数说明：用于控制内存过载逃生的动态

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参数说明：控制是否可以实现算子内存的提前释放。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示支持算子内存提前释放。 off表示不支持算子内存提前释放。 默认值：on memory_trace_level 参数说明：动态内存使用超过最大动态内存的90%

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超高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达33000，最低读写时延为1ms，适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 了解更多云硬盘性能数据，请参考磁盘类型及性能介绍。

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ms，适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 这些类型的性能特点和价格有所不同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。更多关于云硬盘规格、性能等信息，请参见磁盘类型及性能介绍。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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computingv3：通用计算增强型 kunpeng_computing：鲲鹏通用计算增强型 kunpeng_highmem：鲲鹏内存优化型 kunpeng_highio：鲲鹏超高I/O型 highmem：内存优化型 saphana：超大内存型 diskintensive：磁盘增强型 highio：超高I/O型

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MRS 所使用的弹性 云服务器 规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的弹性云 服务器 。 通用计算增强型：C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型：M3型、M6型、M7型 超高I/O型：I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型：KM1型 鲲鹏超高I/O型：KI1型 鲲鹏通用计算增强型：KC1型

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MRS所使用的弹性云服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型：C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型：M3型、M6型、M7型 超高I/O型：I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型：KM1型 鲲鹏超高I/O型：KI1型 鲲鹏通用计算增强型：KC1型

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kunpeng_highio：鲲鹏超高I/O型 highmem：内存优化型 saphana：超大内存型 diskintensive：磁盘增强型 highio：超高I/O型 ultracpu：超高性能计算型 gpu：GPU加速型 fpga：FPGA加速型 ascend：AI加速型 说明： 早期注册的规格该字段为hws:performancetype。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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