java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getArray(int parameterIndex)

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT allProceduresAreCallable()

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import java.security.InvalidKeyException; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; import java.util.HashMap;

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

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spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset;

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湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.opentsdb。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'

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SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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已创建弹性 云服务器 ，创建弹性云 服务器 的方法，请参见《弹性云服务器快速入门》中“创建弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装JDK环境。 客户端建议使用DataStax 3.11.x版本，目前暂不兼容DataStax 4.x版本。 操作步骤 获取GeminiDB Cassandra实例的内网IP地址、端口。

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使用SDK（Java） Java开发环境配置 SDK获取和安装 SDK调用示例

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Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例（JAVA） 环境要求 基于JDK 1.8版本，要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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Java SDK升级 为提高使用体验，推荐将SDK升级到最新版本。升级过程中需要进行修改的地方如下，具体可参考最新的Java应用程序开发的示例Demo进行修改。 从2.1.0.2.52升级至2.1.0.6.41 修改pom文件 修改合约发送、查询方法，详细参考下表。 表1 更新内容

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Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问 DLI ，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key

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使用SDK（Java） JAVA开发环境配置 JAVA语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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使用SDK（Java） Java开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。

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Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples

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