无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    在线图片提取文字 更多内容
  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变,如果不

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 上传模板图片

    某一格式的发票图片作为模板,配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格

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  • 上传模板图片

    单击添加多个模板,针对每个模板,选择模板类型,并且上传图片。 “上传图片”:单击“上传图片”区域,或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域,上传本地一张图片作为模板,用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”:单击图片右侧的,在弹出的输入框中输入新的模板名称,单击“确认”。 “删除模板”:单击图片右侧“删除”,在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取的,识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致的,需在相应模板的"框选识别区"页面,把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字,可能是识别区太大,将周边无关的文字也框进来了,需将识别区改小一点。 若上述办

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。

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  • 对接OCR实现图片上文字识别功能

    对接OCR实现图片文字识别功能 背景信息 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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  • 字符串提取

    字符串提取 字符串提取说明 在设置检查点或者响应提取时,若使用设置属性栏的表达式无法满足需求,则可以在“高级提取类型”处选择“字符串提取”功能。 使用字符串截取功能, “类型值”输入框有两个: 第一个框表示起始索引。首位用“0”表示,起始索引包含在截取的字符串中。 第二个框表示结

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  • 响应提取

    响应提取 响应提取提取接口响应结果的某一部分,命名为参数,供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义,后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中,在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数,请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表达式

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  • 对接OCR实现图片上文字识别功能

    对接OCR实现图片文字识别功能 背景信息 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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  • 提取数据水印

    提取数据水印 功能介绍 提取请求数据中水印内容 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/sdg/database/watermark/extract

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  • 提取水印

    提取水印 数据库水印提取 文档水印提取 图片水印提取 父主题: 数据水印

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  • 文档水印提取

    选择“水印提取”页签,进入“水印提取”页面。 单击左上角“新建任务”,进入“新建任务”页面。 图1 新建水印提取任务 单击添加文件选择需要进行提取水印的文件,OBS桶文件支持多选。 图2 选择文件 单击“确定”,提取水印任务创建完成。 单击目标任务名称前的,查看水印提取完成的OBS桶文件的暗水印内容。

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  • 数据提取作业

    数据提取作业 作业输入输出规范 示例代码 构建镜像 父主题: 算子示例

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在识别文字的过程中,套件会先对图片进行模板分类,再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种模

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  • 使用多模板工作流开发应用

    Pro的文字识别套件提供了多模板工作流,通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所属模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 本章节提供一个票证类型的样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的多模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参

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  • 票据类

    功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取文字提取文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段,快速将增值税发票上的文字信息识别出来,用于后续的进一步处理,节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容,并返回结构化字段信息,

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  • 训练分类器

    训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择

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