API模块、PromQL查询。 静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。 数据规模无上限 凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。 通过Prometheus实例 for 多账号聚合实例将多个资源账号的指标数据汇聚到一个Prometheus实例，实现统一监控。

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性能强悍：采用计算与存储分离，日志即数据架构，RDMA网络。对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍。 弹性扩展：1写15只读节点，分钟级添加只读实例，规格升降级。 高可靠性：跨AZ部署，数据三副本，共享分布式存储，RPO为0，秒级故障倒换。 安全防护：采用共享分布式存储，故障秒

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、弹性伸缩和易用的数据库服务，支持集群、副本集、单节点三种产品架构，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 文档数据库服务具有以下特点： ① 自动搭建基于三副本的副本集实例供用户使用，提供一键式部署、数据高可靠存储、容灾以及故障切换等功能。 ② 提供基于shard、dds

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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即按照备份策略生成的备份副本将保留xx年/xx月/xx周/xx日。从备份副本生成的时间开始计算，一旦超过设定的保留周期后，系统将自动删除过期的备份副本。 保留至 即按照备份策略生成的备份副本将保留至设定的时间。从备份副本生成的时间开始计算，一旦超过设定的时间后，系统将自动删除过期的备份副本。 使用备份副本进行数据恢复

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非法请求。 { "error_code" : 111400800, "error_msg" : "Only native cluster supported." } 状态码： 500 内部服务错误。 { "error_code" : 111500024, "error_msg"

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三节点副本集实例创建成功后，您可以根据需要新增节点至五节点或七节点副本集，新增的节点均为Secondary节点，并持续同步数据。如何新增副本集节点，请参见添加副本集实例的节点。 图2 副本集实例节点说明 父主题： 系统架构

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副本密钥如何收费？ 副本密钥与主密钥计费方式一致。副本密钥的账单发生在该密钥所在区域。 如果您需要查看DEW服务的费用账单，您可以前往“费用中心 > 账单管理 > 流水和明细账单 > 费用账单”查看，详情可参考费用账单。 副本密钥的计费项为：密钥实例费用 * 时长+密钥请求API次数

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图解专属分布式存储服务

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的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 强大的数据快照处理能力，数据按多时间点多副本Append Only存储，快照秒级生成，支持海量快照。 并行高速备份、恢复备份及恢复逻辑下沉到各存储节点，本地访问数据并直接与存储系统交互，提高性能并发。

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数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现宕机，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单批次分布式表写，写入节点的磁盘和网络IO会成为性能瓶颈点。

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购买Kafka实例 步骤二：开启SmartConnect 进入分布式消息Kafka页面，单击“更多 > 开启SmartConnect” 图4 开启SmartConnect_1 图5 开启SmartConnect_2 步骤三：创建SmartConnect迁移任务 进入实例，进入Sma

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方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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0版本主备实例支持2-10副本，其他版本仅支持2副本 不支持 占用IP个数=副本数 读写分离 单分片 默认双副本，支持2-6副本 支持 1个 Proxy集群 多分片 双副本，不支持其他副本数 支持 1个 Cluster集群 多分片 默认双副本 Redis 4.0/5.0版本Cluster集群支持1-5副本，Redis

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入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris集群。同时，任一模块都可以支持横向拓展，集群最高可以拓展到数百个节点，支持存储超过10PB的超大规模数据。

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数组元素的具体index的子元素。 × × √ × × 分布式事务 支持分布式事务的功能。分布式事务是指分片集群和副本集上的多文档事务。从MongoDB 4.2开始，多文档事务（无论是在分片集群上还是副本集上）也称为分布式事务。 × √ √ √ √ 去除事务的16MB总大小限制。

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s。 场景三：Topic1有1分区2副本，Topic2有1分区2副本，所有Leader副本在同一个Broker上，Topic1需要新增1个副本，Topic1上有生产消息造成的副本同步 表7 分区平衡前Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker

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project_id String 专属分布式存储池归属的project_id。 capacity Integer 申请的专属分布式存储容量，单位TB。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SAS：高IO专属分布式存储池。 SSD：超高IO专属分布式存储池。 status String

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GeminiDB Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区

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