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    lite os移植 更多内容
  • Lite Cluster资源使用

    Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务

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  • 购买Model Lite资源池

    pool-6e8a 描述 对创建的资源池进行说明。 - 使用场景 分为Standard弹性集群与Lite弹性集群,联邦学习对接MA需要选择Lite弹性集群。 ModelArts Lite 计费模式 选择Lite弹性集群目前默认包年/包月计费模式。 包年/包月 CCE集群 选择创建完成的CCE集

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  • 配置Lite Server网络

    配置Lite Server网络 Server创建后,需要进行网络配置,才可使其与Internet通信,本章节介绍网络配置步骤。网络配置主要分为以下两个场景: 单个弹性公网IP用于单个Server 服务器 :为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP,该Server服务器独享网络资源。

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  • 配置Lite Server存储

    间文件系统 云服务器 互通,因此保证SFS Turbo与Server服务器在同一区域即可。 当创建文件系统后,您需要使用弹性 裸金属服务器 来挂载该文件系统,具体步骤请参考挂载NFS协议类型文件系统到云服务器(Linux)。 为避免已挂载文件系统的云服务器重启后,挂载信息丢失,您可以在

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  • Lite Server资源使用

    Lite Server资源使用 LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

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  • 管理Lite Cluster节点

    费和修改自动续费功能,并支持对多个节点进行批量操作。 替换节点 “节点管理”页签中提供对单个节点替换的功能。可单击操作列的“替换”,即可实现对单个节点的替换。替换节点操作不会收取费用。 单击“操作记录”可查看当前资源池替换节点的操作记录。“运行中”表示节点在替换中。替换成功后,节点列表中会显示新的节点名称。

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  • Lite Cluster资源管理

    Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动

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  • Lite Cluster使用前必读

    Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本

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  • Lite Server使用前必读

    Lite Server使用前必读 Lite Server使用流程 Lite Server高危操作一览表 Lite Server算力资源和镜像版本配套关系

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  • SDK介绍(联通用户专用)

    Agent Lite SDK。 如果是智能设备,可以集成LiteOS操作系统,利用LiteOS与物联网平台通信。 Agent Lite SDK 和Agent Tiny SDK两者的区别如下: SDK种类 SDK集成场景 SDK支持的物联网通信协议 Agent Lite SDK 面

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  • Lite Server资源管理

    Lite Server资源管理 查看Lite Server服务器详情 启动或停止Lite Server服务器 同步Lite Server服务器状态 切换Lite Server服务器操作系统 监控Lite Server资源 NPU日志收集上传 释放Lite Server资源

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  • Lite Cluster资源配置

    Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热

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  • Lite Server资源配置

    Lite Server资源配置 Lite Server资源配置流程 配置Lite Server网络 配置Lite Server存储 配置Lite Server软件环境

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  • 配置Lite Server软件环境

    配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置

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  • 管理Lite Cluster资源池

    添加镜像预热配置,具体操作请参见(可选)配置镜像预热。 更多相关操作 其它更多操作如下: 节点池管理操作请参见管理Lite Cluster节点池 节点管理操作请参见管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池操作请参见扩缩容Lite Cluster资源池

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  • Lite Cluster资源配置流程

    Lite Cluster资源配置流程 本章节介绍Lite Cluster环境配置详细流程,适用于加速卡环境配置。 前提条件 已完成集群资源购买和开通,具体请参见Lite Cluster资源开通。 集群的配置使用需要用户具备一定的知识背景,包括但不限于Kubernetes基础知识、网络知识、存储和镜像知识。

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  • Lite Cluster资源管理介绍

    theus对资源进行监控,方便您了解当前的资源使用情况。 释放Lite Cluster资源:针对不再使用的Lite Cluster资源,您可以释放资源。 图1 Lite Cluster资源管理介绍 父主题: Lite Cluster资源管理

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  • 查询镜像支持的OS列表

    默认取os_version的值为key值。 os_version String 操作系统完整信息。 os_bit Integer 操作系统的位数。 os_type String 操作系统的类型。 响应样例 STATUS CODE 200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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  • Lite Server资源配置流程

    Lite Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后,需要完成相关配置才能使用,配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开

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  • Yolov8基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导(6.3.909)

    [linux] for parameter [--host_env_os] is invalid. Reason: os not supported, support setting are the OS types of opp package。 建议在步骤三:启动容器镜像中通过docker

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  • 昇腾云服务6.3.909版本说明

    镜像发布到SWR,从SWR拉取 固件驱动: 24.1.rc2.3 CANN:cann_8.0.rc3 容器镜像OS:hce_2.0 PyTorch:pytorch_2.1.0 MindSpore lite: 2.3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 - 软件包获取地址 软件包名称

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