安装Python客户端到客户端机器。 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。 根据python3的版本，选择进入“dependency_python3.

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ht Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行SQL语句，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容。 cursor = connection

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安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。 根据python3的版本，选择进入“dependency_python3.

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安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。 根据python3的版本，选择进入“dependency_python3.

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安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。 根据python3的版本，选择进入“dependency_python3.

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安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。 进入“python3-examples”文件夹。 根据python3的版本，选择进入“dependency_python3.

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缓存。 使用准备集群认证用户信息中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序： kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如： ('table_name1'

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python3-examples/pyCLI_sec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort

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> 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端： cd python3-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如：

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调测Hive Python3样例程序 Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_nosec

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ht Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行SQL语句，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容。 cursor = connection

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使用准备MRS应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序： kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如： [['default'

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python3-examples/pyCLI_sec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort

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JayDeBeApi-1.2.3表示已安装成功。 客户端机器必须安装Java，支持的版本可参考表1中的“安装JDK”。 获取Python3样例代码。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hetu-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。

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c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 交互式参数 填写交互式参数，即执行Python脚本的过程中，需要用户输入的交互式信息（例如密码）。交互式参数之间以空格分隔，Python语句根据交互情况按顺序读取参数值。 在编辑器中编辑Python语句。为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力：

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环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 父主题：

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Python函数有中文注释报乱码错误，该如何解决？ 使用Python语言在线编辑代码，需要输出中文时，请在编辑器中增加如下代码： # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context): output = 'Hello

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JayDeBeApi-1.2.3表示已安装成功。 客户端机器必须安装Java，支持的版本可参考表1中的“安装JDK”。 获取Python3样例代码。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hetu-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。

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/opt/hetu-examples-python3 python3 JDBCExampleBroker.py 运行结果。 Windows系统中，在console界面可以看到运行结果示例： 图1 Windows系统运行结果 Linux系统中运行结果示例： … [ ('hive', ('mv'

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若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven

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使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。 方案架构

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