python 召回率 更多内容
  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 当前Python文件

    当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击,从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建

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  • Python(TCP协议)

    Python(TCP协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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  • Python SDK

    本样例以“华北-北京四”区域为例,获取对应的项目ID(project_id)。 图2 我的凭证 安装SDK 支持Python3及以上版本,执行python --version检查当前Python的版本信息。 使用SDK前,需要安装“huaweicloudsdkcore”和“huaweicloudsdkfrs”。

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  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 选择标签列

    若标签列为数值型连续数据,数据类型应选择“连续数值”,预测分析将训练回归模型。 分类问题(离散值)在模型训练完成后,评估结果会展现召回(Recall)、精确(Precision)、准确(Accuracy)及F1值(F1 Score)。 连续值在模型训练完成后,评估结果会展现平均绝对误差(Mean

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  • 新建多个训练作业

    参数 是否必选 参数类型 描述 indicator_name 否 String 指标名称: clickPVRate,点击PV clickUVRate,点击UV customize,自定义 indicator_params 否 IndicatorParam object 指标参数(自定义指标需要提供)。

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  • 查询训练作业版本列表

    f1_score Float 训练作业模型总召回。仅限部分预置算法使用,会自动生成,仅供参考。 recall Float 训练作业模型总召回。 precision Float 训练作业模型总精确。 accuracy Float 训练作业模型总准确。 表13 volumes属性列表 参数

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  • 新建训练作业

    参数 是否必选 参数类型 描述 indicator_name 否 String 指标名称: clickPVRate,点击PV clickUVRate,点击UV customize,自定义 indicator_params 否 IndicatorParam object 指标参数(自定义指标需要提供)。

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(Python) 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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  • 开始监控Python应用

    开始监控Python应用 快速接入Agent

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  • Spark Python接口介绍

    Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类

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  • 通过Python接入集群

    通过Python接入集群 本文介绍通过Python语言访问 CSS 集群的配置说明。 准备工作 CS S集群处于可用状态。 确保运行Python代码的 服务器 与CSS集群的网络是互通的。 操作步骤 安装Elasticsearch Python客户端,建议和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的集群版本是7

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  • 模型训练

    训练完成后,您可以在界面中查看训练详情,如“准确”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。评估结果参数说明请参见表2。 图3 模型训练结果 表2 评估结果参数说明 参数 说明 召回 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确 被模型预测为某

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  • 模型训练

    训练完成后,您可以在界面中查看训练详情,如“准确”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。评估结果参数说明请参见表2。 图2 训练详情 表2 评估结果参数说明 参数 说明 召回 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确 被模型预测为某个

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  • 实时数据能否立即应用到推荐场景?

    实时数据能否立即应用到推荐场景? 需要确认关联的召回策略,近线召回可以,离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题: 数据源

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  • 创建Python启动配置

    在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明,请参考相应的主题: 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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  • 通过Python连接实例

    登录 弹性云服务器 ,具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云服务器”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python,可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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  • 基于Python连接实例

    基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • Python样例代码

    安装相应的python模块。 需要安装sasl,thrift,thrift-sasl,PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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  • 查询训练作业版本详情

    参数类型 描述 f1_score Float 训练作业模型总召回。 recall Float 训练作业模型总召回。 precision Float 训练作业模型总精确。 accuracy Float 训练作业模型总准确。 父主题: 训练作业版本

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