索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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ment的值，会产生错误。MySQL允许，并说明auto_increment_offset会被忽略。 在表有主键或索引的情况下，ALTER TABLE命令重写表数据的顺序与MySQL不一定相同， GaussDB 按表数据存储顺序重写，MySQL会按主键或索引顺序重写，导致自增值的顺序可能不同。

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GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看GaussDB(for MySQL)的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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唯一索引 可用于约束索引属性值的唯一性，或者属性组合值的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB(DWS)自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB(DWS)只有B-Tree可以创建唯一索引。 多字段索引

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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建立表分区 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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建立表分区 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客户端安装目录，例如“/opt/client”。

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唯一索引 可用于约束索引属性值的唯一性，或者属性组合值的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB(DWS)自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB(DWS)只有B-Tree可以创建唯一索引。 多字段索引

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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ent的值，会产生错误。MySQL允许，并说明auto_increment_offset会被忽略。 在表有主键或索引的情况下，ALTER TABLE命令重写表数据的顺序与MySQL不一定相同，GaussDB按照表数据存储顺序重写，MySQL会按主键或索引顺序重写，导致自增值的顺序可能不同。

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MySQL不支持BITMAP索引,且该索引被注释掉。MySQL中，在搜索条件中使用索引列时，可能会影响性能。因此，用户应该创建合适的索引。 2 创建BTREE索引，而不是BITMAP索引。 BITMAP索引通常用于具有大量重复值（低基数）的列，而BTREE索引适合于高基数列。MySQL中没有与BI

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。在GaussDB中，当分区表索引为GLOBAL索引时，对表分区进行DROP、TRUNCATE、EXCHANGE等操作不会默认更新GLOBAL索引，进而导致GLOBAL索引失效，导致后续语

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注释视图语句中的EDITIONING关键字。 MySQL不支持bitmap索引 建议配置“bitmap索引”解决该类问题 BITMAP索引将迁移成BTREE索引。 MySQL不支持unusable索引 建议配置“unusable索引”解决该类问题 迁移成MySQL不可见索引。 MySQL不支持长索引 建议配置“长索引”解决该类问题

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Btree索引 GS_105120280 错误码： index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解决方案：大于缓冲页1/3的值不能被索引。请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level： ERROR GS_105120286

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GIN索引 GS_104010009 错误码： posting list is too long. 解决方案：减小Maintenance_work_mem。 level： ERROR GS_104200059 错误码： recovery is in progress. 解决方案：恢复时无法清理GIN挂起列表。

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放对象的容器。 关系型数据库 RDS.MySQL 关系型数据库（Relational Database Service，以下简称RDS）是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 RDS.MySQL.DataBase 一个数据库实例可以包

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删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引

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