╳ √表示支持，×表示不支持。 DDM的拆分函数创表语法 DDM兼容MySQL的创表语法，并新增加了partition_options的分库分表关键字。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options]

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GaussDB (for MySQL) 支持 支持 支持 MongoDB DDS 支持 支持 支持 GeminiDB Mongo 支持 支持 支持 MySQL分库分表 DDM 支持 支持 支持 Redis GeminiDB Redis 支持 支持 支持 Redis集群 GeminiDB Redis 支持

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，基于停止位置，可实现断点续传，使得网络中断等意外情况发生并恢复后，数据依旧可以完整无误的进行传输。 图7 增量同步 数据整合分发 针对分库分表数据整合场景及数据分发场景，可基于数据源逻辑组，通过多对一、一对多任务来实现批量任务的创建及运行。 图8 数据整合分发 任务运维 任务级监控

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且所需要的临时表大小已超过实例设置。对于以上情况如遇到临时表相关报错，可评估SQL是否存在优化空间，如设置广播表、增加分批查询条件或根据分库分表架构自身特点调整SQL写法。如果无优化空间，同时评估数据量大小总体可控（参与实际计算的数据不超过300万行）、实例资源相对充裕，可酌情在

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一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 进入对比阶段页面，查看任务信息及对比项无误后，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，在对比列表中通过“跳过”来取消对比操作。

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读节点架构，实现读写分离。只读节点专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构，实现读写分离。只读实例专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读节点架构，实现读写分离。只读节点专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 在对比阶段页面，查看任务信息及对比项无误后，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，勾选“跳过”取消对比操作。

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的库名和表名，其中表匹配策略必须包含#{source_table_name}。 分库分表 目标端库名：数据将同步至指定的Hudi库中。 表匹配策略：默认与源端配置中填写的逻辑表同名。 图9 分库分表场景下源库表和目标匹配策略 Hudi参数配置。 其余Hudi目的端参数说明请参考表7。

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目的端请参见新建实时集成作业。 图1 选择数据连接类型 选择集成作业类型。 同步类型：默认为实时，不可更改。 同步场景：包含单表、整库、分库分表场景，各数据源支持的场景不一，详情请参见使用教程。 不同场景介绍如表1所示。 表1 同步场景参数说明 场景类型 说明 单表 支持将源端一

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配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业，通过在界面勾选源端数据和目的端数据，并结合为其配置的参数，实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置，各数据源配置存在一定差异，请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准。

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名和表名，其中表匹配策略必须包含#{source_table_name}。 分库分表 目标端库名：数据将同步至指定的DWS Schema中。 表匹配策略：默认与源端配置中填写的逻辑表同名。 图8 分库分表场景下源库表和目标匹配策略 DWS参数配置。 其余DWS目的端参数说明请参考下表。

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MySQL->GaussDB(for MySQL) MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo MySQL分库分表->DDM Redis->GeminiDB Redis GeminiDB Redis->Redis 入云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作

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其他云上Mongo数据库 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将DDS迁移到MongoDB DDM DDM 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将MySQL分库分表迁移到DDM 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库 E CS 自建官方开源单机或主备Redis数据库 GeminiDB Redis 全量数据迁移

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tmore操作，您可以指定一个readAt参数，来读取相应时间漫游快照的数据。这个特性的用途有： 对历史数据做报表，省去了用户自己按时间分库分表的麻烦； 在不影响业务读写的情况下，对数据做Point in Time的备份。 该特性使用户可以在一个数据库实例，甚至同一个表空间上，管理多个历史时态的数据。

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数据集成资源组增量包对应数据集成实时作业所需的资源组。数据集成资源组提供数据上云和数据入湖出湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、分库分表、全量+增量及增量同步等不同场景的数据迁移。 通过购买一个按需计费方式的数据集成资源组增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成实时作业所需的资源组。

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实时迁移常用链路 MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) MySQL迁移到DDM MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB迁移到DDS Redis迁移到GeminiDB Redis Redis集群迁移到GeminiDB Redis

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数据集成资源组增量包对应数据集成实时作业所需的资源组。数据集成资源组提供数据上云和数据入湖出湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、分库分表、全量及增量、实时数据集成。 通过购买一个按需计费方式的数据集成资源组增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成实时作业所需的资源组。

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对数据更新时，需要持有行锁，同一时刻内只能有一个事务更新热点行，其他事务只能等待行锁释放后继续执行，热点行更新的性能存在瓶颈，并且传统的分库分表策略在性能提升方面并不会有太大帮助。 云数据库 TaurusDB支持热点行更新优化，您可以通过手动指定或者自动识别的方式开启热点行更新。

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