在Linux中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题： 调测OpenTSDB应用

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了解AstroFlow中的连接器 为什么要引入连接器 通过连接器，开发者无需关注具体代码实现，只需要选择所需的连接器和配置动作，即可在流程中快速集成其他系统。在AstroFlow中您可以使用Astro低代码平台中提供的官方连接器和自定义连接器。 图1 连接器 官方连接器 Astro低代

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在Linux中调测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序

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--transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。 --copy-links：复制源端软链接指向的文件内容，目的端变成文件的形式，不再是软链接。 --create

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在连接器页面，可查看到当前AstroZero支持创建的连接器类型。 单击连接器图标，创建对应的连接器。 在环境配置中创建连接器的操作与应用开发时的操作，除了入口不同之外，其他操作基本上相同，详细操作请参见使用连接器对接云服务。 父主题： 管理AstroZero中已安装应用的资源

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--transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。 --copy-links：复制源端软链接指向的文件内容，目的端变成文件的形式，不再是软链接。 --create

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Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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删除路由表中关联的连接 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中删除关联。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待删除关联的企业路由器。 您可以通过以下两种操作入口，进入企业路由器的“路由表”页签。 在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。

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删除路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中删除传播。 约束与限制 删除传播时，通过传播自动学习的路由也会被一起删掉。通过传播学习的路由的“路由类型”为“传播路由”。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待删除传播的企业路由器。 您

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--transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。 --copy-links：复制源端软链接指向的文件内容，目的端变成文件的形式，不再是软链接。 --create

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--transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。 --copy-links：复制源端软链接指向的文件内容，目的端变成文件的形式，不再是软链接。 --create

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查看路由表中关联的连接 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中查看关联，可以看到路由表中关联了哪些连接。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待查看关联的企业路由器。 您可以通过以下两种操作入口，进入企业路由器的“路由表”页签。 在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。

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查看路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中查看传播。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待查看传播的企业路由器。 您可以通过以下两种操作入口，进入企业路由器的“路由表”页签。 在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。

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在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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get目录中。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 将工程中的“l

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fs-site.xml”中的kerberos相关信息和“HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的kerberos相关信息一致。“hdfs-site.xml”中kerberos的配置mapred改为hdfs，需要修改的地方如图1所示。 图1 hdfs-site

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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