格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles {hfilePath} {tableName} 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。

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Browser+ 登录OBS Browser+，桶列表页将展示账户下所有的桶。 使用命令行工具obsutil 命令结构 Windows操作系统 obsutil ls [-s] [-fs] [-sc] [-du] [-fs] [-j=1] [-limit=1] [-format=default]

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text的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表： create 'table2','cf1' 开发思路 将要导入的数据构造成RDD。 以HBaseCo

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cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的

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Browser+自动将该桶设置为仅允许桶的所有者访问，其他任何人无法访问该桶及桶内的对象。 使用命令行工具obsutil 命令结构： Windows操作系统 obsutil chattri obs://bucket [-sc=xxx] [-acl=xxx] [-aclXml=xxx] [-config=xxx]

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边缘运维工具edgectl是一个帮助用户在边缘侧诊断故障问题的工具，支持定位节点IEF软件安装、IEF软件故障、应用程序故障等常见问题。该工具还支持一键式收集节点全量IEF数据进行远程故障诊断。同时，为应对节点损坏问题，支持节点上IEF软件进行数据无损迁移。diagnose（诊断）：即对特定的故障场景进行全方位的诊断，定位故障原因。col

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service_id Integer 命令所属服务ID。 最小值：0 最大值：99999999999999999 command_id Integer 命令ID。 最小值：0 最大值：99999999999999999 command_name String 命令名称。 最小长度：0 最大长度：255

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删除命令 功能介绍 删除命令。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/link/instances/{ins

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设备命令 设备同步命令 设备异步命令 父主题： API

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--echo-hidden 回显由\d和其他反斜杠命令生成的实际查询。 - -k, --with-key=KEY 使用gsql对导入的加密文件进行解密。 须知： 对于本身就是shell命令中的关键字符如单引号（'）或双引号（"），Linux shell会检测输入的单引号（'）或双引号（

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--echo-hidden 回显由\d和其他反斜杠命令生成的实际查询。 - -k, --with-key=KEY 使用gsql对导入的加密文件进行解密。 须知： 对于本身就是shell命令中的关键字符如单引号（'）或双引号（"），Linux shell会检测输入的单引号（'）或双引号（

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命令解析 当执行命令alias -h/alias --help时，可以获取帮助文档。 在该命令中，包括了三个子命令： alias get命令 alias list命令 remove alias命令 父主题： 别名alias

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Agent为4.0.18及以上版本： 以管理员administrator权限登录主机。 打开cmd命令提示符窗口，依次执行以下命令停止服务。 sc control hostwatch 198 sc control hostguard 198 如图 停止服务所示为正常现象，开启自保护的主机上不会生成sp_state

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格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles {hfilePath} {tableName} 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。

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Base中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1'

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cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的

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Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后，无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致Edge在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动Edge进程： 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。

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ntext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create 'bulktable','cf1' 开发思路 创建RDD。 以HBaseCont

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格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles {hfilePath} {tableName} 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。

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text的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表： create 'table2','cf1' 开发思路 将要导入的数据构造成RDD。 以HBaseCo

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在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'ExampleAvrotable','rowkey','cf1' （如果表已经存在，则每次执行提交命令前需清空表里的数据：truncate 'ExampleAvrotable'）

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