Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。

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配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 本章节仅适用于 MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 配置场景 用户可能经常会自定义UDF或者使用一些自定义jar扩展Spark能力，针对这种第三方jar需要在Spark启动前指定好第三方类加载路径。 前提条件

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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Hue”。 在“Hue WebUI”右侧，单击链接，打开Hue的WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能： 使用编辑器执行Hive、SparkSql的查询语句以及Notebook代码段。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。

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不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： -- 通过primaryKey指定主键，如果是复合主键需要用逗号分隔。 create table hudi_table ( id1

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数据库空值扫描 DLI 、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBASE、ORACLE、RDS、DORIS 计算数据库每个表中每个字段的空值字段行数，结果以字段为维度呈现。 表级 准确性 表行数 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBAS

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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引擎 DDL操作Schema 变更后的Hudi表写操作支持 变更后的Hudi表读操作支持 变更后Hudi表compaction支持 SparkSQL Y Y Y Y Flink N Y Y Y HetuEngine N N Y N Hive N N Y N 父主题： Hudi Schema演进

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且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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sparksecurity-examples/SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 sparksecurity-examples/SparkSQLPythonExample

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arksecurity-examples”文件夹中的Scala、Spark Streaming等多个样例工程。 若需要在本地Windows调测Spark样例代码，需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件、认证文件，并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。

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sparknormal-examples”文件夹中的Scala、Spark Streaming等多个样例工程。 若需要在本地Windows调测Spark样例代码，需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件，并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。

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三维地图组件：3D世界地图、3D中国地图、地球、高级地球、3D中国地图(2019)、3D世界地图(2019) x x √ 交互功能 回调变量 √ √ √ 回调自定义变量 x √ √ 基础交互组件：全屏、iframe、搜索、时间轴、tab列表、地理搜索 x √ √ 高级交互组件：Tab页签、勾选框、多选下拉框、纵向时间轴

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当创建了表名为table的表后，执行drop table table上报以下错误，或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop table table] java.lang.RuntimeException: [1

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'info:valid','1' 上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟到60分钟内的时间值，即第二次同步周期。 在sparksql中创建HBase的hive外表，命令如下： create table external_hbase_table(key string

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1接口为基础，在功能上做了如下功能增强： 支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。

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如何调用API 创建集群并执行作业 策略及授权项说明 07 大数据组件的应用开发指导 通过参考MRS提供的开发指南操作指导及样例工程，您可以开发并运行调测自己的应用程序。 开发指南 获取MRS二次开发样例工程 通过Flink分析网页停留时间 通过HBase管理企业用户信息 HDFS文件操作 Hive数据分析应用

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120").collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide

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120").collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide

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。 若集群为MRS 1.8.7版本或MRS 2.0.1之后版本，需要配置此参数。 MRS SparkSQL作业的运行程序参数，请参见《MapReduce用户指南》中的“运行SparkSql作业 > 表2 运行程序参数”。 节点名称 是 默认显示为SQL脚本的名称，支持修改。 节点

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