hilens_m opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d opencv_flann opencv_photo opencv_video

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如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

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如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

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/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： cycler

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a3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/lib/python3

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是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 可以，请使用OpenCV的VideoWriter，注意录制的视频格式必须是MJPG，参考代码如下： camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size

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kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 父主题：

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kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ 创建Notebook文件后，右上角的Kernel状态为“No

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user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3.7/site-packages

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转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

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Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。 #!/usr/bin/python3 # skillframework

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转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class

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为(720*3/2,1280) frame = cap.read() # 转换图片的颜色格式，YUV转BGR需要通过opencv完成 image_bgr = cv2.cvtColor(image_yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21)

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ia_mini），以及D芯片相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、 人脸识别 、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。

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3.5.1 modelarts 1.4.11 moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8 numpy 1.19.5 opencv-python 4.1.2.30 pandas 1.1.5 pillow 9.2.0 pip 22.1.2 psutil 5.8.0 PyYAML

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3.7/site-packages

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages

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3.5.1 modelarts 1.4.11 moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8 numpy 1.19.5 opencv-python 4.1.2.30 pandas 1.1.5 pillow 9.2.0 pip 22.1.2 psutil 5.8.0 PyYAML

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8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython

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ia_mini），以及D芯片相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。

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配置被叫配置 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫配置”，进入配置页面。 单击“新增”，为虚拟呼叫中心添加被叫路由。 图1 新增被叫配置界面 配置参数介绍如下： 接入码：单击""选择接入码时，弹出框中展示接入码的类型，人工语音业务请选择

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