Java语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Java 8 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Java函数开发指南。 Java 11 √ Java 17 √（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） 父主题： 支持的编程语言

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引入功能变量 此重构允许将选定的表达式转换为新的函数类型变量或匿名类。 执行重构 在代码编辑器中，选择要转换为函数变量的表达式。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Functional Variable。 在打开的Introduce Functional

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当参数设置为true时，如果工程中存在未被序列化的类，则会发生异常。如果设置为false（默认值），Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是发生异常，相对比false，其性能较好。

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您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据，再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction，并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource：public class MySource extends

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DLI 提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 获取到的委托的临时认证封装到com.huaweicloud.sdk.core

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当参数设置为true时，如果工程中存在未被序列化的类，则会抛出异常。如果设置为false（默认值），Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是抛出异常，相对比false，其性能较好。

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当参数设置为true时，如果工程中存在未被序列化的类，则会发生异常。如果设置为false（默认值），Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是发生异常，相对比false，其性能较好。

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源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的source类名称，注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义source类的入参，仅支持一个string类型的参数。 注意事项 用户自定义source类需要继承类RichParal

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许您查看所选类的父类和子类。要打开Type Hierarchy视图，在右侧的活动栏中，选择Java视图并展开Type Hierarchy节点。 右键单击一个类型，选择显示Show Type Hierarchy。 使用Type Hierarchy视图工具栏按钮在不同的查看模式之间切换。

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用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的lib路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端lib中已存在。 SparkLauncher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件，

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完成初始化数据的工作。 Invoke方法：更新或查询账本数据状态时被调用， 需要在此方法中实现响应调用或查询的业务逻辑。 链代码结构 Java语言的链代码结构如下： package main // 引入必要的包，系统自动操作，只要在maven或gradle中配置即可 import

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DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 获取到的委托的临时认证封装到com.huaweicloud.sdk.core

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源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的source类名称，注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义source类的入参，仅支持一个string类型的参数。 注意事项 用户自定义source类需要继承类RichParal

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该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中，实现该功能的模块如下： 实现Mapper类，通过HCatRecord获取第一列int类型数据，计数1并输出； public static class Map extends Mapper<LongWritable

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该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中，实现该功能的模块如下： 实现Mapper类，通过HCatRecord获取第一列int类型数据，计数1并输出； public static class Map extends Mapper<LongWritable

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该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中，实现该功能的模块如下： 实现Mapper类，通过HCatRecord获取第一列int类型数据，计数1并输出； public static class Map extends Mapper<LongWritable

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该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中，实现该功能的模块如下： 实现Mapper类，通过HCatRecord获取第一列int类型数据，计数1并输出； public static class Map extends Mapper<LongWritable

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} } 普通java项目需要通过Artifacts来进行编译，需要定义一个main函数。 图5 定义函数运行入口 上图所示的代码中添加了多个入口函数，分别使用了不同的触发器事件类型。当函数的事件源是APIG时，相关约束条件请参考Base64解码和返回结构体的说明。 工程打包 单击File->Project

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您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean, Row>。 例如开发自定义类MySink：public

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tar.gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应

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主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDFS，通过类MultiComponentReducer继承Reducer抽象类实现。

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