快速搭建高可用InfluxDB集群

快速搭建高可用InfluxDB集群

    influxdb 学习 更多内容
  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 开始使用

    Linux 系统 客户端访问集群 安装InfluxDB客户端(CLI),以CentOS为例。 InfluxDB 1.8.10: wget -c https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.10.x86_64.rpm

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • GeminiDB Influx支持的监控指标

    GB GeminiDB Influx实例 1分钟 influxdb001_series_num 时间线数量 描述总的时间线数量。 单位:Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb002_query_req_ps 每秒查询请求

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  • InfluxDB V2类型通道分配至节点

    InfluxDB V2类型通道分配至节点 操作步骤 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左边导航栏选择“边缘节点 > 路由转发”“进入页面,单击创建通道创建的“InfluxDB”类型通道的端点名称。 进入通道详情界面,单击“分配节点”。 进入分配节点界面,

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  • DAS连接GeminiDB Influx

    在实例列表中选择目标实例,单击操作列“连接InfluxDB”。 图1 连接InfluxDB 您也可以单击实例名称,进入“基本信息”页面,在页面右上角单击“连接InfluxDB”。 图2 连接InfluxDB 输入实例的密码登录实例。 只有首次登录InfluxDB实例或者重置密码后再次登录InfluxDB实例时需要输入登录密码。

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  • 通过负载均衡地址连接实例(推荐)

    解压客户端工具包。 tar -xzf influxdb-1.7.9-static_linux_amd64.tar.gz 在“influx”工具所在目录下,连接数据库实例。 使用如下命令,进入InfluxDB目录。 cd influxdb-1.7.9-1 连接GeminiDB Influx实例。

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  • 创建通道

    当前通道支持MQTT、IoTDB、InfluxDB V2三种通道类型。 MQTT通道界面如下图所示,参数详情见“MQTT类型通道”,单击“确认”创建。 IoTDB通道界面如下图所示,参数详情见“IoTDB类型通道”,单击“确认”创建。 InfluxDB V2通道界面如下图所示,参数详情见“InfluxDB

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 通过Go语言连接实例

    置。 获取客户端相关代码,请自主从InfluxDB开源项目网站下载。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 package main import ( "fmt" _ "github.com/influxdata/influxdb1-client" // this

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  • 将接入数据导流至数据表中

    监控服务已接入的数据,会保存在已创建或者系统自动创建的Kafka的Topic中,需要创建导流任务,将数据导流至ClickHouse或Influxdb数据表中。 将数据导流至ClickHouse/Influxdb表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 如何通过Grafana连接GeminiDB Influx

    登录Grafana的首页。 图1 登录Grafana首页 创建数据源。 图2 创建数据源 选择“InfluxDB”。因为GeminiDB Influx完全兼容InfluxDB。 图3 选择InfluxDB 配置参数。 图4 配置参数 表1 参数信息说明 参数名称 说明 URL URL的格式为:

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  • 通过内网IP连接实例

    。 解压客户端工具包。 tar -xzf influxdb-1.7.9-static_linux_amd64.tar.gz 在“influx”工具所在目录下,连接数据库实例。 通过如下命令进入InfluxDB目录。 cd influxdb-1.7.9-1 连接GeminiDB Influx实例。

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  • 快速部署

    000 Mbit/s。 5 influxdb_admin_user string 必填 InfluxDB服务器管理员用户名,默认:admin,取值范围:1-40个字符,包括字母、数字、下划线 (_)、连字符 (-) 和句点 (.)。 admin influxdb_admin_password

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