调测Impala应用 在Windows中调测Impala JDBC应用 在Linux中调测Impala JDBC应用 父主题： Impala开发指南（普通模式）

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“确定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Impala实例。 父主题： 使用Impala

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Impala常见配置参数 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 参数入口 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 参数说明 下表仅列举了部分常用参数，实际参数以Manager页面为准，参数详情请参见官网https://docs

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Impala应用开发概述 Impala应用开发简介 Impala应用开发常用概念 Impala应用开发流程介绍 父主题： Impala开发指南

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的jvm内存 Impala的元数据存放在内存中，Impalad需要从Catalog同步全量元数据，要保证Impala的jvm内存大于Catalog的jvm内存，才可以容纳下这些元数据。 建表时分区不要超过10万个，分区太多会影响元数据加载速度，阻塞查询 Impala元数据和分区、

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<table_name>刷新常用表的统计信息，加速查询 Impala依赖表统计信息对查询消耗的资源做预估，准确的统计信息有利于Impala更合理地解析执行计划，分配资源。 定时进行小文件合并，减少单表的文件数量，提升元数据加载速率 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。 执行某些操作会产生“Method not suppor

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quick_start_hbase_shell.sh $zookeeper_address 启动Shell访问集群。 在上一步执行source命令自动部署客户端后，就已自动启动了HBase Shell。在后续使用过程中，您也可以执行“bin/hbase shell”命令启动Shell访问集群。 手动安装客户端

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访问Impala WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI，在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种： StateStore WebUI：用于管理节点。 Catalog WebUI：用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。

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使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要，在 FusionInsight Manager中通过交互式查询，查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。

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Impala开发指南 Impala应用开发概述 准备Impala应用开发环境 开发Impala应用 调测Impala应用 Impala应用开发常见问题

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Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。

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访问Impala WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI，在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种： StateStore WebUI：用于管理节点。 Catalog WebUI：用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。

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pause”或“jvm”等GC相关信息。 然后可以通过下列三种方式确认原因为HDFS性能慢造成告警产生。 使用客户端验证，通过hbase shell进入hbase命令行后，执行list验证需要运行多久。 开启HDFS的debug日志，然后查看下层目录很多的路径（hadoop fs -ls

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Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。

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使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要，在FusionInsight Manager中通过交互式查询，查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。

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Impala应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境

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准备Impala应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有Impala权限，才能运行Impala样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证时请执行该步骤，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager。 单击“系统设置

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MRS如何连接spark-shell？ 用root用户登录集群Master节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit

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使用Cloud Shell登录训练容器 使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的Cloud Shell登录运行中的训练容器。 约束限制 仅专属资源池支持使用Cloud Shell，且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件：给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限

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使用Spark Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manage

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