分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    flume kafka 更多内容
  • 回滚补丁

    Manager界面重启组件:选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在 MRS 控制台重启组件:选择“现有集群”,单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”,选择需要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。

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  • 数据保护技术

    HDFS配置传输加密:请参见配置HDFS数据传输加密。 Kafka配置传输加密:请参见配置Kafka数据传输加密。 Flume配置传输加密:请参见配置Flume加密传输。 Flink配置传输加密:请参见认证和加密章节的加密传输操作指导。 数据容灾与备份 容灾:MRS支持将数据备份到对象存储服务(OBS)中,支持跨区域的高可靠性。

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息Kafka分布式消息Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • Flume启动失败

    Flume启动失败 问题现象 安装Flume服务或重启Flume服务失败。 原因分析 Flume堆内存设置的值大于机器剩余内存,查看Flume启动日志: [ CS T 2019-02-26 13:31:43][INFO] [[checkMemoryValidity:124]] [GC_OPTS

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  • 静态服务资源概述

    独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池简介 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上,静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理: 限制服务使用的资源总量,支持配置Flume、HBase、HDFS、IoTDB、KafkaKafka组件仅MRS 3

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  • MRS支持的角色与组件对应表

    MonitorServer Flume Flume Flume oozie Oozie KerberosClient KrbClient SlapdClient LdapClient meta meta DBServer DBService Broker Kafka Supervisor

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  • 数据分析

    使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word Count数据流统计案例

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  • 安装补丁

    Manager界面重启组件:选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在MRS控制台重启组件:选择“现有集群”,单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”,选择需要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。

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  • Flume日志介绍

    log 外部函数调用日志。 /flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 堆栈信息日志(MRS

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  • 组件介绍

    ClickHouse CDL DBService Doris Flink Flume Guardian HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB Kafka KafkaManager KrbServer及LdapServer

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  • Flume对接OBS

    Flume对接OBS 概述 Flume是一个分布式的、可靠的和高可用的服务,用于收集、聚合以及移动大量日志数据,具体请参见Apache Flume。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务。 注意事项 多sink写同一文件 OBS和HDFS在一致性保证上是有差

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  • Kafka

    Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • Kafka同步Kafka

    Kafka同步Kafka 当前仅支持华南-广州。 前提条件 业务有自己的源Kafka和目标Kafka。 源Kafka和目标Kafka实例支持的版本:目前支持2.7及以上,后续支持版本会持续更新。 源Kafka和目标Kafka实例的规格、存储空间需保持一致。 确保vpc、子网、kafka等资源充足。

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  • 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

    l。 Flume也可以配置成多个Source、Channel、Sink,如图2所示: 图2 Flume结构图 操作流程 本实践操作流程如下所示: 步骤1:创建MRS集群:创建一个包含有Flume组件的MRS集群。 步骤2:生成Flume配置文件:根据业务场景配置Flume服务端和客户端侧配置文件。

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  • 日志接入

    日志接入 日志接入概述 使用ICAgent插件采集日志 使用云服务接入LTS 使用API接入LTS 使用SDK接入LTS 跨IAM账号接入LTS 使用KAFKA协议上报日志到LTS 使用Flume采集器上报日志到LTS 使用匿名写入采集日志 自建中间件

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • Flume日志介绍

    外部函数调用日志。 /flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。

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  • 重启MRS集群组件

    更长的时间,且对应服务的吞吐量、性能等可能会受到影响。 当前MRS集群中,服务和实例是否支持滚动重启、滚动重启参数说明请参见组件重启参考信息。 重启MRS集群组件使用限制 请在低业务负载时间段进行滚动重启操作。 在滚动重启Kafka服务时, 如果Kafka服务业务吞吐量很高(10

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    mrs.320.r33 Oozie 5.1.0 5.1.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Flume 1.9.0 1.9.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Kafka 2.11-2.4.0 2.4.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Ranger 2.0.0

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