- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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如何使用高级表格的后台排序功能
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域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用，请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。 图4 点击排序时交互动作 设置组件数据源。
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获取按指定指标排序的函数列表
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获取按指定指标排序的函数列表 功能介绍 按指定指标排序的函数列表。 默认统计按错误次数指标统计最近一天失败次数最多的前10个函数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/function/report 表1 路径参数 参数 是否必选
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RDS for SQL Server字符集排序规则(collation)如何修改
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Server字符集排序规则(collation)如何修改 实例级别的字符集排序规则支持在实例创建时进行选择，详情请参见购买实例；实例创建完成后也能够修改，详情请参见修改实例字符集。 数据库级别的字符集排序规则可以在数据库创建时指定，如果不特别指定，则该字符集自动集成实例的字符集排序规则，同
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查询ClickHouse数据
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ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>
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查询数据
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10"; ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayLi
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查询ClickHouse数据
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查询数据
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查询数据
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ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>
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设置跨域规则
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rules = new ArrayList<BucketCorsRule>(); BucketCorsRule rule = new BucketCorsRule(); ArrayList<String> allowedOrigin = new ArrayList<String>();
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Flink作业相关
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业列表。作业列表查询支持以下参数: name，status，show_detail，cursor，next，limit，order。本示例排序方式选择降序desc，将会列出作业id小于cursor的作业列表信息。示例代码如下： 1 2 3 4 private static void
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获取流水线执行记录
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结束时间 offset 否 Long 起始偏移 limit 否 Long 查询大小 sort_key 否 String 排序字段名称 sort_dir 否 String 排序规则 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 offset Integer 起始偏移
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创建剧本动作
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最大长度：64 action_id 是 String 剧本动作ID 最小长度：32 最大长度：64 sort_order 否 String 排序方式 最小长度：0 最大长度：64 响应参数 状态码： 200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-request-id
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查询事件告警信息
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返回列表的排序方式，可以为空。 metadata_relation 否 Array of RelationModel objects 查询条件组合，可以为空。 表5 sort 参数 是否必选 参数类型 描述 order_by 否 Array of strings 排序字段列表。会根据列表中定义顺序对返回列表最排序。
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删除表
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tableName + "_all" + " on cluster " + clusterName; ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(dropLocalTableSql);
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使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能
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时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示。例如，直播弹幕中的弹幕列表，可以采用zset有序集合结构，以时间戳为score权重参数进行排序，va
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查询指标列表
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listConditionLogics = new ArrayList<>(); listConditionLogics.add("title"); List<String> listConditionsData = new ArrayList<>(); listConditionsData
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创建ClickHouse表
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删除ClickHouse表
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tableName + "_all" + " on cluster " + clusterName; ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(dropLocalTableSql);
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删除ClickHouse表
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tableName + "_all" + " on cluster " + clusterName; ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(dropLocalTableSql);
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创建表
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创建ClickHouse表
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