ter', 'dfs.ha.namenodes.hacluster'='3,4', 'dfs.namenode.rpc-address.hacluster.3'='192.x.x.x:port', 'dfs.namenode.rpc-address.hacluster

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper，配置ZooKeeper的参数如下：

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YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

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failover.proxy.provider.hacluster=org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider，默认HDFS的LZC压缩格式类为io.compression.codec

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failover.proxy.provider.hacluster=org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider，默认的LZC压缩格式类为io.compression.codec.lzc

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问题背景与现象 集群外节点访问MRS HDFS的时候报错：Class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider not found。 原因分析 出现这个报错可能的场景有： 开源HD

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"false" 取值约束：1. 此处填写的HA参数必须与规格参数一致。 2. 注意此处应填写字符串格式的参数，而在使用yaml格式模板的时候需要加上双引号，因为yaml格式默认将 true/false 两个值认为是布尔类型 使用建议：如果实例规格的名称中有HA参数，则此处需要填写true，反之为false

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力，可扩展性不够。 采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断，还可以通过横向扩展集群来提高并发能力。 实现方案 多主实例模式的HA方案原理如下图所示。 图1 Spark JD BCS erver HA JDB CS erver在启动时，向Zo

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HBase HA方案介绍 HBase HA原理与实现方案 HBase中的HMaster负责Region分配，当RegionServer服务停止后，HMaster会把相应Region迁移到其他RegionServer。为了解决HMaster单点故障导致HBase正常功能受到影响的问题，引入HMaster

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（可选）配置HA功能 当需要提高备份 服务器 的可靠性时，可以配置备份服务器的HA功能。 前提条件 已明确HA主备节点对应的备份服务器和备份代理。 背景信息 HA英文全称High Availability，即高可用性，通常指采用主、备两个相同的模块以热备份或者冷备份的方式完成指定功能

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中，Oozie服务无法提供服务。

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hdfs.server.namenode.ha.StandbyState.checkOperation(StandbyState.java:108) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode$NameNodeHAContext

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配置从NameNode支持读操作 配置场景 在配置了HA的HDFS集群中，存在一个主NameNode和一个备NameNode。主NameNode处理所有的客户端请求，备NameNode保持最新的元数据信息和块位置信息。但是在这种架构存在一个缺点：主NameNode会成为客户端请求

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。 Standby NameNode：备NameNode，与主NameNode中的数据保持同步；随时准备在主NameNode出现异常时接管其服务。 Journalnode 高可用性（High availability，HA）集群下，用于同步主备NameNode之间的元数据信息。 ZKFC

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配置从NameNode支持读操作 配置场景 在配置了HA的HDFS集群中，存在一个主NameNode和一个备NameNode。主NameNode处理所有的客户端请求，备NameNode保持最新的元数据信息和块位置信息。但是在这种架构存在一个缺点：主NameNode会成为客户端请求

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HDFS NameNode must be less than or equal to 2." SQLSTATE: XX000 错误原因：配置文件中配置HDFS的NameNode节点个数多于两个。 解决办法：检查配置文件hdfs-site.xml中dfs.ha.namenodes.h

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输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout.ms zkfc对NameNode健康状态检查的超时时间。增大该参数值，可以防止出现双Active NameNode，降低客户端应用运行异常的概率。 单位：毫秒。取值范围：30000~3600000

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输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout.ms zkfc对NameNode健康状态检查的超时时间。增大该参数值，可以防止出现双Active NameNode，降低客户端应用运行异常的概率。 单位：毫秒。取值范围：30000~3600000

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单节点部署（HA）部署方案如图1所示。在单节点部署（HA）场景下，支持手动进行主备节点的切换。也支持通过脚本自动进行主备节点的切换。各部分的组成说明与单节点部署（无HA）一致，主要差别为有两个独立的SAP HANA节点，统一接入到SAP HANA Studio上进行管理，并通过System Replication进行数据同步，实现HA功能

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