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    java对list进行排序 更多内容
  • Spark Java API接口介绍

    <R> JavaRDD<R> map(Function<T,R> f) RDD中的每个element使用Function。 JavaRDD<T> filter(Function<T,Boolean> f) RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U>

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  • 对*-LIST二级分区表分割二级分区

    *-LIST二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-LIST二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-LIST二级分区表hash_list_sales的二级分区product2_channel2的定义范围为DEFAULT。

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  • 提交排序任务API

    因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本,因子分解机每个特征其他域的隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征其他每个域都会学习一个隐向

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  • 表单排序

    表单排序 使用说明 表单创建后,在表单开发页面,鼠标左键选中表单直接上下拖动,可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动,即可调节表单排序。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • Spark Java API接口介绍

    <R> JavaRDD<R> map(Function<T,R> f) RDD中的每个element使用Function。 JavaRDD<T> filter(Function<T,Boolean> f) RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U>

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  • Spark Java API接口介绍

    <R> JavaRDD<R> map(Function<T,R> f) RDD中的每个element使用Function。 JavaRDD<T> filter(Function<T,Boolean> f) RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U>

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  • 对暂停中的任务进行操作

    暂停中的任务进行操作 功能介绍 该接口可对任务进行失败重试、失败跳过、暂停继续操作,返回操作结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/cms/workflow/{workflow_id}/executions/{execution_id}/operation

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  • Spark Java API接口介绍

    <R> JavaRDD<R> map(Function<T,R> f) RDD中的每个element使用Function。 JavaRDD<T> filter(Function<T,Boolean> f) RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U>

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  • Spark Java API接口介绍

    <R> JavaRDD<R> map(Function<T,R> f) RDD中的每个element使用Function。 JavaRDD<T> filter(Function<T,Boolean> f) RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U>

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  • 基本语句

    指定分组的字段,支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 CLUSTER BY 为分桶且排序,按照分桶字段先进行分桶,再在每个桶中依据该字段进行排序,即当DISTRIBUTE BY的字段与SORT

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  • SELECT基本语句

    指定分组的字段,支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 CLUSTER BY 为分桶且排序,按照分桶字段先进行分桶,再在每个桶中依据该字段进行排序,即当DISTRIBUTE BY的字段与SORT

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  • 对*-LIST二级分区表分割二级分区

    *-LIST二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-LIST二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-LIST二级分区表hash_list_sales的二级分区product2_channel2的定义范围为DEFAULT。

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  • 如何对API进行商业售卖?

    如何API进行商业售卖? 您可以通过华为云云商店,将API作为商品对外售卖。具体参见发布API类商品操作指南。 父主题: API售卖与技术支持

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  • 对容器进行初始化操作

    容器进行初始化操作 概念 Init-Containers,即初始化容器,顾名思义容器启动的时候,会先启动可一个或多个容器,如果有多个,那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行,只有所有的Init Container执行完后,主容器才会启动。由于一个Pod里的存储卷是共享的,所以Init

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  • 如何对OBS进行访问权限控制?

    如何OBS进行访问权限控制? 您可以使用以下几种机制来控制OBS的访问权限。更多详细信息,请参见OBS权限控制概述。 IAM权限 IAM权限是作用于云资源的,IAM权限定义了允许和拒绝的访问操作,以此实现云资源权限访问控制。 推荐使用IAM权限的场景:同一账号内的子用户授权。

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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