组合图 组合图将柱状图和线状图结合在一起，支持双轴展示不同量级数据。如果您需要同时通过图表展示销售量（以柱状图表示）和销售额（以线状图表示），即使两者的数据量级相差很大，组合图也能够通过两个不同的坐标轴来清晰地展示这些信息，方便您一目了然地观察销售量的变化趋势和销售额的波动情况

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n_paths算法（n_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行n_paths算法。 n_paths算法用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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组合应用 创建组合应用 管理组合应用

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在仪表板页面导航栏单击，新建组合容器控件。 在页面右侧的数据页签选择需要分析的数据集。 选择需要的可视化控件，单击放入组合容器控件内。 设置相关参数，参数说明请参见表1。 单击 “确定”，系统自动更新图表。 单击页面右上角的“保存”或“保存并发布”保存仪表板。 图1 组合容器 表1 组合容器样式参数说明

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k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project

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创建组合任务 功能介绍 创建组合任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/fdi/instances/{in

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文本组合 文本组合是将当前表单中的字段按照一定的格式进行组合。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“文本组合”组件至表单设计区域，如图1。 图1 文本组合 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 选择字段：选择组合的字段，字段和分隔字符不能超过10个。

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组合应用管理 查看组合应用运行记录 查看组合应用系统日志 查看组合应用监控 导入导出组合应用 创建组合应用模板 引用变量 引用函数表达式

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导入组合应用 已创建的组合应用资产，可以将组合应用导入到资产中。 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“资产中心>我的资产”。 单击一个组合应用资产，并切换到“组合应用”页签。 单击搜索框旁的，弹出“添加组合应用资产”弹窗。 勾选需要导入的组合应用。 单击“确定”，完成导入。

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管理组合应用 查看组合应用日志 导入导出组合应用 创建组合应用模板 引用变量 父主题： 组合应用

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条件组合授权 通过设置行级权限，可以缩小字段值的可见范围，行级授权模式包含条件组合授权和标签授权两种方式。条件组合授权模式适用于组织成员较少的场景，本文为您介绍如何进行条件组合授权。 前提条件 已创建数据集，请参见可视化创建数据集。 条件组合授权 登录智能数据洞察控制台。 单击管

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W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<Iterable<V>,Iterable<W>>>

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分享大屏。 编辑组合大屏 登录 DLV 控制台。 进入“组合大屏”页面，找到所需要的组合大屏，将鼠标移至该大屏图标之上，大屏缩略图上将显示一排操作按钮。 图9 管理组合屏 单击编辑按钮进入组合大屏的编辑页面。 编辑组合大屏的操作和创建组合大屏基本相似，请参考创建组合大屏进行编辑。 预览组合大屏

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创建组合应用 使用模板创建组合应用 组合应用模板 智能助手

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创建组合任务 概述 FDI支持创建组合任务，组合任务适用于需要持续同步实时数据的场景。实现一个源端多个数据表到一个目标端多个数据表的实时同步及增量同步，提高了数据的集成同步效率。 组合任务支持数据表之间字段（列）级别的灵活映射，例如源端一个数据表中的多个字段可分别映射到目标端的不

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在组合应用页面单击“新建组合应用”，在弹窗中选择模板。 空模板：自定义新建组合应用。 已有模板：选择已有业务模板新建组合应用。 在新建组合应用页面，进行流任务的配置和编排。 对于使用已有业务模板创建的组合应用，组合应用中已提供了对应业务场景的流任务配置和编排，可直接使用或根据需要进行修改。

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W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<Iterable<V>,Iterable<W>>>

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W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<Iterable<V>,Iterable<W>>>

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k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明

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k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。

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