人员投入信息准确 SOW中“项目基本信息”中预估投入人力要合理，如不要出现单个人工作量超出交付周期情况； SOW1.2预估投入人力如下描述，要求与交付清单人员投入工作量一致； 总工作量：XXX人天 专职人员A：项目经理 XX人天 专职人员B： 迁移实施 XX人天 专职人员C：迁移架构师

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查找准确的构建包路径 新建Maven构建任务，在“Maven构建”构建步骤后增加“上传软件包到软件发布库”构建步骤。 配置构建包路径，填写任意路径并保存。 执行构建任务，在日志中找到BUILD SUCCESS信息。 往上几行找到形如“/target/****.war”的信息，即为准确的构建包路径。

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直播转码单独设置宽或高，转码后的效果是怎么样的? 直播转码若只设置了宽或高，则另一边会根据设置的一边自适应。 设置宽为正常值，高为0，表示长边自适应，即转码时按照长边转码，短边等比缩放。例如，直播转码设置宽为720，高为0，若推流分辨率为1280*1920，则转码后的分辨率是480

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资源量描述完整、准确 SOW中“搬迁资源量”是工作量评估关键依据，要把待搬迁资源全部列出来，比如业务系统数量、主机数量、容器集群数量、数据库实例数量、依赖中间件等； 相同迁移资源在处描述要数量一致，同时不要用若干”等定性词汇描述。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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nose_contour List [Point] 鼻子轮廓，Point为轮廓坐标值。 mouth_contour List [Point] 嘴巴轮廓，Point为轮廓坐标值。 eyebrow_contour List [Point] 眉毛轮廓，Point为轮廓坐标值。 eyes_contour List

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RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警 场景描述 长事务告警一直存在，如何定位长事务。 原因分析 执行以下语句，查看当前事务的运行时间，根据运行时间定位长事务。 Select t.*,to_seconds(now())-to_seconds(t.trx_started)

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哪些因素造成ASR识别不准确？ 口音混杂，例如英式和美式混杂。 语音质量差，例如网络丢包抖动造成接收到的语音质量低。 父主题： 常见问题

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横坐标(%)：图表位置到组件左侧的距离占组件高度的百分比。 图表位置 > 纵坐标(%)：图表位置到组件顶侧的距离占组件高度的百分比。 图表形状 > 直径：图表的直径。 水波 > 水波颜色：水波的颜色。 水波 > 水波背景色：水波的背景颜色。 水波 > 波纹振幅：水波浪的振幅。 水波 > 显示双波纹：是否显示双波纹。

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如何在流程中配置 语音识别 错误次数？ 问题描述 流程在进行语音识别交互时，对话流程提供了默认的错误次数控制，具体处理机制为： IVR识别超时，则记录一次timeout。 IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计

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默认定位：没有特别的定位，组件的位置会按照正常的文档流进行布局。 相对定位：组件的位置相对于它在文档流中的位置进行偏移。组件仍然占据原来的空间，不会影响其他元素的布局。 绝对定位：组件的位置相对于最近的已定位祖先元素(如果没有已定位的祖先元素，则相对于初始包含块)进行偏移。组件不占据原来的空间，会从文档流中删除，并影响其他元素的布局。

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使用 语音助手 您可以使用小微语音执行以下功能操作：呼叫和取消呼叫、新建会议、加入会议、延长会议、添加会场、观看会场和观看多画面、共享投屏和停止投屏、打开白板、调大或者调小音量、打开或者关闭会场麦克风、智能诊断。 为了能准确地识别出语音，必须注意以下事项： 发音标准，避免使用方言。 建议说话时距离Board不超过3米。

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信息不准确导致备案类型错误 华为云备案系统支持自动判断备案类型，判断依据为主体及 域名 在工信部是否有匹配的备案信息。 如：企业原使用营业执照号码已获取备案号，此次验证使用新的统一社会信用代码，因信息不准系统匹配不到有效数据，导致备案类型判断错误，此种备案无法提交管局。因此，务必准确填写系统中验证备案类型等信息。

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总览页面上的时延数据为什么不准确？ 总览页面上的时延数据是显示您账户下全部集群的全部组件的topN数据，且是近一分钟的数据。所以请确保您的组件在近1分钟内，有访问流量产生。 父主题： 流量监控

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如何修改Agent的CPU和内存的阈值？ 数据库安全审计Agent的CPU阈值和内存阈值用户不能直接修改： Agent安装在数据库端的用户，若有需求，请您联系技术支持修改数据库安全审计Agent的阈值。 Agent安装在应用端的用户，您可以按照以下操作步骤在添加Agent时，配置CPU阈值和内存阈值。

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图表位置/横坐标(%)：图表位置到组件左侧的距离占组件高度的百分比。 图表位置/纵坐标(%)：图表位置到组件顶侧的距离占组件高度的百分比。 图表形状/直径：图表的直径。 水波/水波颜色：水波的颜色。 水波/水波背景色：水波的背景颜色。 水波/波纹振幅：水波浪的振幅。 水波/显示双波纹：是否显示双波纹。

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应用场景 风险检查从性能、可靠性、安全、成本、服务基线五个方面快速检查您的云上资源，可以帮助您快速准确地识别出当前存在的风险点，并给出优化建议，保障您的云上业务平稳运行。 功能特性 主动检查 检查报告下载 单检查项检查和单检查项检查结果下载 自动巡检：开启报告订阅来进行定时巡检，巡检报告还可以通知发送给用户。

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面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和RTSP视频地

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通过LLM大语言模型技术，学习、记忆和反思先前的交互经验，以改进后续的服务质量和效率 基于自然语言交互 通过自然语言与数智员工交互，快速、准确地理解并执行用户任务，提供高效、个性化的服务 多层大语言模型训练 通过多层大语言模型集成和训练，数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。 企业级隔离，高密级保护

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如何保证CDN的内容和源站同步？ 设置缓存规则，针对不同的内容设置不同的缓存刷新规则，对更新频繁的内容，可以设置较短的缓存时间； 对于不经常更新的内容，可以设置较长的缓存时间，从而减小源站压力。 如果设置的缓存刷新周期未到，但是有新内容发布或者删除部分内容，可以通过以下方式进行手动刷新。

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。 在线教育 根据教育内容和要求，您可以设置适当的审核规则，帮助您识别出含有敏感词、不当内容的音频，及时发现并处理不合规的内容。 场景优势： 审核效率高：减少人工审核的工作量，提高教学内容的准确性，避免出现错误或不当的言论。 准确率高：过滤掉不良信息和不当言论，保证教学内容安全。

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特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右）的距离（参见图2），默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 参考

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