数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark学习技巧的全部内容 更多内容
  • 删除联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 无 请求示例 删除联邦学习作业 delete https://x.x.x.x:123

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别?

    具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS 服务Spark组件是建立在客户购买MRS服务所分配虚机上,用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务,支持各种接口调用。 MRS这种模式提供了更高自由度和定制性,适合有大数据处理经验用户使用。 具体请参考《 MapReduce服务 开发指南》。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    即在压缩包内有一层以模块名命名文件夹,然后才是对应类Python文件,通常下载下来Python库可能不满足这个要求,因此需要重新压缩。同时对压缩包名称没有要求,所以建议可以把多个模块包都压缩到一个压缩包里。至此,已经可以完整运行起来一个大型、复杂PySpark程序了。 父主题:

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  • 怎么理解SparkRTC的角色Role?

    怎么理解SparkRTC角色Role? 角色Role是指用户在房间内不同角色类型,不同角色类型有不同权限模型。主要有如下三种角色类型: 主播(publisher):只发流不收流主播型角色。SparkRTC预留角色类型。 互动观众(joiner):既能发流也能收流互动型角色。

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  • 从checkpoint恢复spark应用的限制

    从checkpoint恢复spark应用限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复,用于从上次任务中断处继续往下执行,以保证数据不丢失。但是,在某些情况下,从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用对象序列化信息、ta

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认分块数为200。在数据量特别大场景下,使用默认分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch时候还会报类似错误: Adjusted

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  • Spark Core

    if SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL数据库名称。 String

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  • MRS Spark

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • 开发者认证课程学习的形式是什么样的?

    开发者认证课程学习形式是什么样? 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • 查询并导出课程学习记录

    “课程学习记录”筛选项 筛选项 说明 课程名称 具体课程名称,支持模糊搜索 课程编号 具体课程编号,支持模糊搜索 课程类别 已配置好课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后点击左上角“导出”按钮,弹出导出提示框(如下图),点击蓝色跳转“这里”可查看具体导出内容

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    新建作业 在弹出界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业数据集,必须选择一个当前代理数据集,另一个数据集可以来自空间中任意一方。两方数据集中一方数据集只含有特征,另一方数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后执行作业生效

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  • CCE Autopilot

    Autopilot集群是云容器引擎服务推出Serverless版集群,为您提供免运维容器服务,并提供经过优化Kubernetes兼容能力。在创建CCE Autopilot集群后,您无需购买节点即可部署应用,同时也无需对节点部署、管理和安全性进行维护,只需要关注应用业务逻辑实现,可以大幅降低您运维成本,提高应用程序的可靠性和可扩展性。

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    OPS01-01 建立持续学习和改进文化 风险等级 高 关键策略 由于系统独特性和复杂性,没有放之四海皆准方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己最佳实践。所以,在所有最佳实践第一条,就是在您团队中培养持续学习和改进文化。 而持续学习和改进需要鼓励团队沟

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  • 从checkpoint恢复spark应用的限制

    从checkpoint恢复spark应用限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复,用于从上次任务中断处继续往下执行,以保证数据不丢失。但是,在某些情况下,从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用对象序列化信息、ta

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  • 从checkpoint恢复spark应用的限制

    从checkpoint恢复spark应用限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复,用于从上次任务中断处继续往下执行,以保证数据不丢失。但是,在某些情况下,从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用对象序列化信息、ta

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  • 如何使用PySpark连接MRS Spark?

    如何使用PySpark连接MRS Spark? 问: 如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证MRS Spark集群? 答: 将Sparkspark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细使用方法参考官方网站描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用CLI如下所示: spark-shell

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