中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据湖分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导

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100 URL，支持按照流量和请求数量排序。 热门Referer：展示top 100 Referer，支持按照流量和请求数量排序。 热门UA：展示top 100 UA，支持按照流量和请求数量排序。 过期时间 当前报表的有效期，超过有效期后，无法统计到数据。 配置相关参数，单击“确定”，完成报表定制。

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数据分析 使用 GaussDB (DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况

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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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数据分析 分发统计 播放统计

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访问图和分析图 图引擎编辑器介绍 访问图引擎编辑器 动态图 图探索功能 多图管理（持久化版） HyG图管理（持久化版） 添加自定义操作 Schema编辑 可视化查询图 画布快照 Gremlin查询 Cypher查询 DSL查询 使用算法分析图 在绘图区分析图 3D图展示 行业模板公有操作场景

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问题诊断和SQL分析 实例问题诊断和SQL分析功能简介 性能监控 问题诊断 SQL分析 性能调优 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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文本和语音分析 文本分析配置 关键词检索 词频展示 文本分析指标统计 自定义指标 指标类别管理 父主题： 管理智能质检

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问题诊断和SQL分析 实例问题诊断和SQL分析功能简介 性能监控 问题诊断 SQL分析 常见性能问题 父主题： RDS for MySQL用户指南

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RecordsResponse objects 大key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。 status String 分析任务状态。 scan_type

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大Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/热Key? 存在大Key/热Key，有什么影响？ 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ 如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 如何提前发现大Key和热Key？ D CS 删除过期key Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？

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的总次数。数据10分钟刷新一次。 在“API监控”区域，展开API右侧的下拉框，选择您想要查看调用情况的API。 选择要查看的时间范围。支持查看近1个小时、近6个小时、近24个小时或近7天的调用情况。 查看API监控指标。包括“请求次数”、“调用延时”、“数据流量”和“出错统计”。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData（ MRS

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费用分析和成本分析有什么区别？ 费用分析：客户通过多种维度查看某时间段内的费用走势和费用分布数据。 成本分析：客户通过多种维度查看某时间段内的成本分摊走势和成本分摊分布数据。 示例：一个订单120一年，费用分析中购买月费展示费用120元；120元分摊到每个月是10元，则成本分析中展示每个月费用为10元。

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环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。 通过CPU单线程模拟玩

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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总体流程：单击新建关系，弹窗显示选择相互关联的表和列、选择基数（一对一、一对多、多对一），单击确认保存，完成关系创建 图11 总体流程 选择相互关联的表和列：选择表后下方区域展示前10条该表的预览数据，通过单击列名进行列选择。计算字段不能作为关联关系的字段。 图12 选择相互关联的表和列 选择基数；基数选择

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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