大数据容易吗_漏洞管理简介-华为云

漏洞管理简介

b-CMS漏洞，呈现漏洞结果。网站漏洞态势感知通过接入漏洞管理服务的扫描结果数据，集中呈现网站存在的漏洞，提供详细的漏洞分析结果，并针对不同类型的漏洞提供专业可靠的修复建议。网站漏洞共支持8大类漏洞项的检测，详情扫描内容参见表2。表2 网站漏洞检测项说明检测项说明 Web常规漏洞扫描

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Elasticsearch针对filebeat配置调优

yml配置文件做参数优化，调整input端配置： #根据实际情况调大harvester_buffer_size参数（该参数是指每个harvester监控文件时，使用的buffer大小）。 harvester_buffer_size:40960000 #根据实际情况调大filebeat.spool_size参

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什么是Astro大屏应用

什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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大屏全局参数配置

大屏全局参数配置大屏编辑页面简介图1 大屏编辑页面表1 大屏区域简介名称说明工具栏在工具栏，您可以将组件可以左对齐、左右居中、右对齐、上对齐、上下居中对齐、下对齐、置顶、置低操作。页面配置区域图层：支持多图层；可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。组件：为

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DRS五大功能

DRS五大功能父主题：图解数据复制服务

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果

数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果问题现象某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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切换大屏和触屏

切换大屏和触屏接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述双屏扩展模式，切换大屏和触屏应用场景双屏扩展模式，切换大屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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可视化运营大屏

可视化运营大屏所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。操作步骤单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。大屏详细说明可参见表1。选择进入需要查看的大屏。单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。表1

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大Bitmap初始化

大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

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DevOps的3大核心基础架构

DevOps的3大核心基础架构由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。方法

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交通管理大屏开发示例

系统自动进入大屏开发页面，如图8。您可以直接使用该大屏页面，也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个大屏应用，请参考开发大屏页面。图8 大屏开发页面单击页面上方的，保存大屏页面。步骤三：预览并发布大屏页面在Astro Canvas中开发大屏页面时，支持直接在线预览效果，确保开发编辑效果与发

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应用容器化改造方案概述

整体性架构扩展难度大，随着应用程序代码扩展，更新和维护工作非常复杂。推出新功能、语言、框架和技术都比较困难。方式二：先将部分组件容器化（将对弹性扩展要求高，或更新频繁的组件拆分出来，先容器化改造）渐进式变革：在原有架构推倒重建太伤筋动骨，通过较为缓和的改动，更容易接受。弹性更

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数据上传方式

主要适用于上传数据量较大（文件大小超过500GB），或者需要执行批量处理、自动化任务的场景。简单、易用；无需安装，轻便小巧，即下即用；同时支持Windows/Linux/macOS三大平台；配置多元化，性能卓越。需要用户了解命令行操作。文件大小超过500GB。数据快递主

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Doris UDF开发规范

UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可

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GaussDB(DWS)表膨胀原因有哪些？该如何处理？

read或serializable事务隔离级别。对大的数据库执行gs_dump进行逻辑备份（隐式repeatable read隔离级别的全库备份）。长时间不关闭申请了事务号的事务（增、删、改等DDL操作的SQL）。相关空间回收参数说明 autovacuum = on 控制数据库自动清理进程（autov

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产品优势

非常高，构筑和看护系统级的安全能力成本高、难度大。数据安全具备完整的安全防护体系，数据存放在云服务提供商的数据中心，云存储级数据安全冗余。企业自行构建，需要考虑数据冗余存储，备份存储，恢复等能力。灾备与容灾业务双活、多数据中心容灾，利用多region和多AZ构筑高可用和灾备能力。

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL

delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。场景案例假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。创建表。 CREATE

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如何保障EIP数据传输安全

如何保障EIP数据传输安全使用EIP连接数据库时，业务数据会在公网上进行传输，数据容易泄露，因此强烈建议您使用云数据库RDS服务的SSL通道来对公网上传输的数据进行加密，防止数据泄露，详情请参见设置SSL数据加密。您也可以借助云专线或虚拟专用网络来完成数据传输通道的加密。父主题：

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提升登录口令安全最佳实践

提升登录口令安全最佳实践弱口令是指密码强度低，或广泛被使用，容易被攻击者破解的口令。弱口令一旦被攻击者获取，可用来直接登录系统，读取甚至修改网站代码，使用弱口令将使得系统及服务面临非常大的风险。建议您为服务器设置复杂的登录口令，并定期提升登录口令的安全性。本文将介绍如何提升登

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL

delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。场景案例假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。创建表。

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训练最后一个epoch卡死

训练最后一个epoch卡死问题现象通过日志查看数据切分是否对齐，若未对齐，容易导致部分进程完成训练退出，而部分训练进程因未收到其他进程反馈卡死，如下图同一时间有的进程在epoch48，而有的进程在epoch49。解决方案对齐数据。父主题：训练作业卡死

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