中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据数据安全 更多内容
  • 配置Kafka数据安全传输协议

    配置Kafka数据安全传输协议 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 Kafka API简单说明 Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口,在使用“kafka-console-producer

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  • 图解数据安全中心

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  • GaussDB(DWS)集群数据安全与加密

    GaussDB (DWS)集群数据安全与加密 开启GaussDB(DWS)数据库用户三权分立 使用KMS对GaussDB(DWS)集群进行加密 开启GaussDB(DWS)控制台敏感操作保护

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  • 数据安全与完整性保障

    数据安全与完整性保障 数据安全与完整性保障详细参考数据保护技术。 父主题: 迁移工作原理

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  • 配置数据安全策略(待下线)

    配置数据安全策略(待下线) 数据安全简介 新建数据密级 新建数据分类 配置脱敏策略 父主题: 数据目录

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据安全中心可以跨区域使用吗?

    数据安全中心可以跨区域使用吗? 数据安全中心不支持跨区域使用,即在本Region下购买的DSC版本,只能在该Region下使用。 父主题: 区域与可用区

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  • 关于数据安全,隐私保护有什么措施?

    关于数据安全,隐私保护有什么措施? 华为云OptVerse服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念,我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明,为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。具体请参见白皮书资源。 父主题: 一般性问题

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  • 数据安全能力成熟度模型

    推动数据安全,进一步提升企业数据安全能力,增强数据安全意识,挖掘数据价值,培育数据要素市场。 DSMM标准以组织的数据为中心,围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个能力维度,按照1-5级成熟度,评价组织的数据安全能力。

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  • 数据加载与之前数据安全平台中的数据迁移是什么关系?

    数据加载与之前数据安全平台中的数据迁移是什么关系? 数据加载能力涵盖了数据迁移的所有应用场景,是数据迁移的进阶版本,数据加载上线后会完全取代数据迁移的功能。 父主题: 数据加载

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  • 如何为数据安全中心服务续费?

    如何为数据安全中心服务续费? 该任务指导用户如何在购买的数据安全中心服务即将过期时进行续费。续费后,用户可以继续使用数据安全中心服务。 服务到期前,系统会以短信或邮件的形式提醒您服务即将到期,并提醒您续费。 服务到期后,如果没有按时续费,公有云平台会提供一定的保留期。 保留期的时

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 如何退订数据安全中心服务?

    如何退订数据安全中心服务? 该任务指导用户退订购买的数据安全中心服务。DSC不支持单独退订扩展包,如果您要退订扩展包,只能将购买的服务版本和扩展包一起退订。 操作步骤 登录管理控制台。 在界面右上方,单击“费用与成本”,进入“费用中心”界面。 在左侧导航树上选择“订单管理 > 退订与退换货”。

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  • 数据安全能力成熟度模型DSMM

    数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题: 数据治理解决方案

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  • 数据安全中心是否会保存您的数据和文件?

    数据安全中心是否会保存您的数据和文件? 数据安全中心(DSC)不会保存您的数据和文件,在您授权访问数据源后,DSC会对数据进行识别、脱敏、或添加水印等操作。 数据识别的结果将展示在DSC的控制台,如何查看敏感数据识别结果,请参见敏感数据识别结果。 父主题: 产品咨询类

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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