数据库管理 新建数据库 删除数据库 父主题： Microsoft SQL Server

查看更多 →

数据源管理 创建数据源 查询数据源 查询指定数据源 修改数据源 删除指定数据源信息 获取数据源中所有的表 获取数据源中某个表中所有字段 测试数据源连通性 父主题： 数据集成API

查看更多 →

应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划

查看更多 →

数据集管理 获取字段隐私详情 数据集列表 父主题： 计算节点API

查看更多 →

单击“数据连接”，进入数据连接页签。 在此页面，您可进行数据连接管理，包括连接数据建模引擎、重新连接数据建模引擎、断开连接数据建模引擎等操作。 图3 数据连接页签 表1 管理数据连接管理 操作 说明 连接数据建模引擎 单击“添加运行服务”，弹出数据连接管理窗口。 在下拉框勾选待连接的数据建模引擎，单击“确定”。

查看更多 →

管理数据库 LakeFormation的一个Catalog下可以创建多个数据库，通过集中式的元数据管理，可以有效提升数据资产价值。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加数据库的Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据库的OBS并行文件系统。

查看更多 →

数据源管理 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入运营中心后再分析数据。 当前运营中心支持接入OBS数据源和MySql数据源。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请操作请参见权限管理。 注意事项 支持OBS数据源和MySql数据源总和最多为5个。

查看更多 →

Kafka数据管理 Kafka数据管理，以Topic为维度，申请Topic用来管理数据。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 申请Topic 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

查看更多 →

Hive数据管理 Hive数据管理，需要创建Hive表用来保存并管理数据。 前提条件 已申请集群。 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建Hive表 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

查看更多 →

选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“数据管理 > Druid”，进入Druid页面。 单击“新建数据源”，进入New Druid DataSource页面。 配置数据源参数，参数说明如表1所示。配置完成后，单击“确定”。 表1 新建数据源参数说明 参数名称

查看更多 →

数据源管理 测试数据源 删除数据源

查看更多 →

数据源管理 获取数据源远程字段 添加静态数据 使用数据源 父主题： 前端应用管理

查看更多 →

支持从普通列存分区表升级为冷热数据表。 支持带有冷热数据管理表的升级、扩容、缩容和重分布。 冷热数据管理的约束限制 目前冷热表只支持列存2.0版本的分区表，外表不支持冷热分区。 仅支持从热数据切换为冷数据，不支持从冷数据切换为热数据。对于已经切冷分区再次插入数据，数据直接会进入OBS，不会改变分区的冷热属性。

查看更多 →

冷热数据管理 冷热数据简介 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 例如，在网络流量分析系统中，用户可能对最近一

查看更多 →

数据源管理 接入数据源 管理数据源 父主题： 连接器管理员指南

查看更多 →

选择界面左侧导航栏中的“数据源管理”，进入“数据源管理”界面。 在数据源列表，单击数据源名称，即可查看数据源的详细信息如：数据源类型、名称、描述以及连接配置消息等。 测试连接 用户通过该功能试验数据连接器与数据源之间连接状态。 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我

查看更多 →

数据库管理 引用数据库实例 获取实例列表 创建数据库实例 查询实例详情 删除实例 查询数据 导入数据 插入单条数据 删除数据 更新数据 父主题： 数据库管理

查看更多 →

已成功完成实景三维建模任务的处理。 查询成果数据 您可根据实际需求查询符合过滤条件的实景三维建模成功后的成果数据。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“实景三维”下的“数据管理”菜单，然后单击右侧的“成果数据”页签，在页面右上角设置过滤条件（成果数据名称）。 单击或按回车键，界面显示符合过滤条件的全部成果数据。

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

管理数据集 管理审批配置 管理目录 发布数据集 发布数据集（一键式发布） 修改数据集（新） 修改数据集（旧） 管理数据集授权 下架数据集 父主题： 用户指南

查看更多 →