LLM大语言模型训练推理 在ModelArts Studio基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 主流开源大模型基于Lite

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除传译员以外与会者的收听语言频道，收听语言频道与发言语言频道需要一致。 speakLanChannel 是 String 除传译员以外与会者的发言语言频道，发言语言频道与收听语言频道需要一致。 includeOriginalVoice 否 Integer 收听语言频道是否包含原始音频（与会者发言的原声，音量较低）

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自然语言处理套件 行业套件介绍 新建应用 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 删除应用

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语言理解服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API

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搜索多语言&工程符号 操作场景 默认情况下，“多语言&工程符号”管理页面展示的是当前租户下全部多语言&工程符号。为了帮助用户快速搜索出当前租户下的多语言&工程符号，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供搜索功能，目前可通过编码、多语言键及多语言值的属性维度进行过滤。

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如何配置组件多语言 使用说明 通过配置Widget多语言，实现Widget在不同语种环境下都可正常显示。单击下载链接，获取样例包“widget_demo_i18n.zip”。 操作步骤 参考1中操作，模板选择“widgetVueTemplate”新建Widget（示例开发包为“widget_demo_i18n

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通过开放的API和调用示例，您可以使用自然语言处理服务的自然语言处理基础服务、语言生成服务、语言理解服务、 机器翻译 服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活，

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自然语言处理套件 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流，覆盖多种场景，支持自主上传训练数据，自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。

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"dialog_id" : "66xxxx02x5axxx9xx12fxxx9c2xxxx6d", "subject_id" : "xa4axxx4-9xx9-4xx2-9xxx-3axxxxf4a5c3" } 响应示例 状态码： 200 nl-query请求返回体。 { "query_data"

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Java语言链代码开发 链代码结构 链代码相关的API 链代码示例 链代码调测 父主题： 链代码开发

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oryLimit，尤其在使用Java UDF时不建议用户设置此参数。但是如果用户非常清楚设置该参数带来的影响，可以参考下列信息进行设置： C UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为200MB，占用的物理内存约为16MB。 Java UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为2

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17、18.15 Java 8、11、17（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） Go 1.x C#.NET Core 2.1、3.1、6.0（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） PHP 7.3 父主题： 通用问题

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口查询相应的多语言配置，获取到多语言值后自助进行相应的业务展示或逻辑处理。 支持通过应用运行态预置页面或调用接口的方式，配置多语言&工程符号的实例数据。 每一个实例数据由多语言键、多语言值/符号图标文件和语言组成。多语言键在同一语言下必须唯一。 不同租户下的多语言&工程符号相互独立。

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修改多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态修改多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”，进入“多语言&工程符号”页面。 找到需要修改多语言&工程符号，单击。 根据业务需求，修改多语言&工程符号的基本信息，单击“保存”。

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oryLimit，尤其在使用Java UDF时不建议用户设置此参数。但是如果用户非常清楚设置该参数带来的影响，可以参考下列信息进行设置： C UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为200MB，占用的物理内存约为16MB。 Java UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为2

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Python3语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用Python3调用API。 # encoding:utf-8 import requests import base64 url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging"

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320DB0A7AC75A1F3FC3D3C56A457DCDC1B 初始化向量 文件格式为二进制格式且选择加密方式时显示该参数。 设置初始化向量，由长度32的十六进制数组成。 5C91687BA886EDCD12ACBC3FF19A3C3F 父主题： 配置作业目的端参数

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母、数字、下划线(_)和连接符(-)表示，且首字母不能是数字，例如： image_id = "ad091b52-742f-469e-8f3c-fd81cadf0743" 块 (Block) 块将多个参数聚合在一起，并支持嵌套。块由块类型、块标签和块主体构成，格式如下： resource

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进入“/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example”目录下，运行如下命令导入客户端环境变量。 cd/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example sourcecomponent_env_C_example 清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。

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'MySQL数据库用户名的密码' ); INSERT INTO KafkaSink SELECT t.c_customer_sk, t.c_customer_name, d.c_customer_age, d.c_customer_address FROM KafkaSource as t

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。 导入代码样例 下载quickStart(C)样例。 将代码复制到linux运行环境中。可以看到代码文件层级如下图。 代码目录简述： src：源码目录 mqtt_c_demo：demo核心源码； util/string_util.c：工具资源文件； conf：证书目录 rootcert

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